Przegląd przydatnych funkcji

Analiza danych biznesowych w SQL

Michel Semaan

Data Scientist

Praca z datami

DATE_TRUNC('quarter', '2018-08-13') → '2018-07-01 00:00:00+00:00'
'2018-07-01 00:00:00+00:00' :: DATE → '2018-07-01'

Daty w raportach

Czytelne daty są ważne w raportowaniu
Domyślny format daty '2018-08-13' nie jest zbyt czytelny
Jak przejść od '2018-08-13' do 'Friday 13, August 2018'?

Rozwiązanie

TO_CHAR('2018-08-13', 'FMDay DD, FMMonth YYYY') → 'Friday 13, August 2018'

TO_CHAR()

TO_CHAR(DATE, TEXT) → TEXT (sformatowany ciąg daty)
Przykład: Dy → Skrócona nazwa dnia (Mon, Tues, itd.)
- TO_CHAR('2018-06-01', 'Dy') → 'Fri'
- TO_CHAR('2018-06-02', 'Dy') → 'Sat'
Wzorce w ciągu formatu są zastępowane przez odpowiadające im wartości z daty; pozostałe znaki pozostają bez zmian
Przykład: DD → Numer dnia (01 - 31)
- TO_CHAR('2018-06-01', 'Dy - DD') → 'Fri - 01'
- TO_CHAR('2018-06-02', 'Dy - DD') → 'Sat - 02'

Wzorzec	Opis
`FMDay`	Pełna nazwa dnia (`Monday`, `Tuesday`, itd.)
`MM`	Miesiąc roku (`01` - `12`)
`Mon`	Skrócona nazwa miesiąca (`Jan`, `Feb`, itd.)
`FMMonth`	Pełna nazwa miesiąca (`January`, `February`, itd.)
`YY`	Ostatnie 2 cyfry roku (`18`, `19`, itd.)
`YYYY`	Pełny 4-cyfrowy rok (`2018`, `2019`, itd.)

Dokumentacja: https://www.postgresql.org/docs/9.6/functions-formatting.html

Zapytanie

SELECT DISTINCT
  order_date,
  TO_CHAR(order_date,
          'FMDay DD, FMMonth YYYY') AS format_1,
  TO_CHAR(order_date,
          'Dy DD Mon/YYYY') AS format_2
FROM orders
ORDER BY order_date ASC
LIMIT 3;

Wynik

order_date  format_1                format_2       
----------  ----------------------  ---------------
2018-06-01  Friday 01, June 2018    Fri 01/Jun 2018
2018-06-02  Saturday 02, June 2018  Sat 02/Jun 2018
2018-06-02  Sunday 03, June 2018    Sun 03/Jun 2018

Funkcje okna – przypomnienie

SUM(...) OVER (...): Oblicza skumulowaną sumę kolumny
- Przykład: SUM(registrations) OVER (ORDER BY registration_month) oblicza skumulowaną sumę rejestracji
LAG(...) OVER (...): Pobiera wartość z poprzedniego wiersza
- Przykład: LAG(mau) OVER (ORDER BY active_month) zwraca aktywnych użytkowników z poprzedniego miesiąca (MAU)
RANK() OVER (...): Przypisuje rangę każdemu wierszowi na podstawie jego pozycji w posortowanym zestawie
- Przykład: RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC) klasyfikuje użytkowników, restauracje lub miesiące według wygenerowanych przychodów

Zapytanie

SELECT
  user_id,
  SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
FROM meals
JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
GROUP BY user_id
ORDER BY revenue DESC
LIMIT 3;

Wynik

user_id  revenue
-------  -------
18       626
76       553.25
73       537

Zapytanie

WITH user_revenues AS (
  SELECT
    user_id,
    SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
  FROM meals
  JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
  GROUP BY user_id)

SELECT
  user_id,
  RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC)
    AS revenue_rank
FROM user_revenues
ORDER BY revenue_rank DESC
LIMIT 3;

Wynik

user_id  revenue_rank
-------  ------------
18       1
76       2
73       3

Przegląd przydatnych funkcji

Analiza danych biznesowych w SQL