Wprowadzenie i przychody
Analiza danych biznesowych w SQL
Michel Semaan
Data Scientist
Przegląd kursu
- Rozdział 1: Przychody, koszty i zysk
- Rozdział 2: Metryki zorientowane na użytkownika
- Rozdział 3: Ekonomia jednostkowa i rozkłady
- Rozdział 4: Generowanie raportu dla kadry zarządzającej
- Startup z branży dostaw jedzenia, podobny do Uber Eats
- Zakupuje posiłki z restauracji hurtowo
- Udostępnia je użytkownikom przez swoją aplikację
- Użytkownicy mogą zamawiać posiłki z kilku restauracji w jednym zamówieniu
Przychody, koszty i zysk
- Zysk: pieniądze zarobione przez firmę minus wydatki
- Przychód: pieniądze zarobione przez firmę
- Koszt: pieniądze wydane przez firmę
- Zysk = Przychód − Koszt
Potrzebne tabele
meals
meal_id eatery meal_price meal_cost
------- ------------------------ ---------- ---------
0 'Leaning Tower of Pizza' 4 2
1 'Leaning Tower of Pizza' 3.5 1.25
2 'Leaning Tower of Pizza' 4.5 1.75
... ... ... ...
orders
order_date user_id order_id meal_id order_quantity
---------- ------- -------- ------- --------------
2018-06-01 0 0 4 3
2018-06-01 0 0 14 2
2018-06-01 0 0 15 1
... ... ... ... ...
Obliczanie przychodów
Przykładowe zamówienie
- Trzy (3) burgery po 5 USD każdy
- Dwie (2) kanapki po 3 USD każda
- Łączna cena: $ 3 \times \$5 + 2 \times \$3 = \$21 $
Przychód: mnożymy cenę każdego dania przez zamówioną ilość, a następnie sumujemy wyniki
Zapytanie
SELECT
order_id,
SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
FROM meals
JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
GROUP BY order_id;
Praca z datami
DATE_TRUNC(date_part, date)- Przykłady
DATE_TRUNC('week', '2018-06-12') :: DATE→'2018-06-11'DATE_TRUNC('month', '2018-06-12') :: DATE→'2018-06-01'DATE_TRUNC('quarter', '2018-06-12') :: DATE→'2018-04-01'DATE_TRUNC('year', '2018-06-12') :: DATE→'2018-01-01'
Przychody
Analiza danych biznesowych w SQL
