Percentyle

Analiza danych biznesowych w SQL

Michel Semaan

Data Scientist

Percentyle – omówienie

Percentyl: $n$-ty percentyl to wartość, poniżej której leży $n\%$ wartości zbioru danych
- Najmniejsza wartość to 0. percentyl
- Największa wartość to 99. percentyl

Kwartyle

Przykład: 25. percentyl zamówień użytkowników wynosi 17 – 25% złożyło 17 lub mniej zamówień
Pierwszy kwartyl: 25. percentyl
Trzeci kwartyl: 75. percentyl
Rozstęp międzykwartylowy (IQR): dane między pierwszym a trzecim kwartylem
Drugi kwartyl: 50. percentyl, mediana
- Różni się od średniej!

Dane skośne

Rozkłady skośne

Kwartyle – zapytanie

WITH user_orders AS (
  SELECT
    user_id,
    COUNT(DISTINCT order_id) AS orders
  FROM orders
  GROUP BY user_id)


SELECT
  ROUND(
    PERCENTILE_CONT(0.25) WITHIN GROUP (ORDER BY orders ASC) :: NUMERIC,
  2) AS orders_p25,
  ROUND(
    PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY orders ASC) :: NUMERIC,
  2) AS orders_p50,
  ROUND(
    PERCENTILE_CONT(0.75) WITHIN GROUP (ORDER BY orders ASC) :: NUMERIC,
  2) AS orders_p75,
  ROUND(AVG(orders) :: NUMERIC, 2) AS avg_orders
FROM user_orders;

Kwartyle – wynik

orders_p25  orders_p50  orders_p75  avg_orders
----------  ----------  ----------  ----------
6.00        8.00        11.00       8.70

Percentyle

Analiza danych biznesowych w SQL