Zmienne dummy, brakujące dane i interakcje

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: Klasyfikacja

Brett Lantz

Instructor

Kodowanie dummy danych kategorycznych

# create gender factor
my_data$gender <- factor(my_data$gender,
                         levels = c(0, 1, 2),
                         labels = c("Male", "Female", "Other"))

Imputacja brakujących danych

Takie samo AUC, różne ROC

Efekty interakcji

Takie samo AUC, różne ROC

# interaction of obesity and smoking
glm(disease ~ obesity * smoking,
      data = health,
      family = "binomial")

Czas na ćwiczenia!

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: Klasyfikacja