Podejmowanie decyzji z drzewami

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: Klasyfikacja

Brett Lantz

Instructor

Model drzewa decyzyjnego

Przykładowa struktura drzewa

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: Klasyfikacja

Drzewa decyzyjne do predykcji

Aplikacja online Lending Club

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: Klasyfikacja

Dziel i zwyciężaj

Przykład dziel i zwyciężaj

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: Klasyfikacja

Dziel i zwyciężaj

Przykład dziel i zwyciężaj

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: Klasyfikacja

Dziel i zwyciężaj

Przykład dziel i zwyciężaj

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: Klasyfikacja

Wynikowe drzewo

Przykład dziel i zwyciężaj

Przykład dziel i zwyciężaj

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: Klasyfikacja

Budowanie drzew w R

# building a simple rpart classification tree
library(rpart)
m <- rpart(outcome ~ loan_amount + credit_score, data = loans,
             method = "class")
# making predictions from an rpart tree
p <- predict(m, test_data, type = "class")
Nadzorowane uczenie maszynowe w R: Klasyfikacja

Czas na ćwiczenia!

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: Klasyfikacja

Preparing Video For Download...