Przypadki użycia DevOps

Koncepcje DevOps

Cem Sakarya

DevOps Risk Advisor

DevOps

DevOps: tworzenie oprogramowania + operacje IT
Współpraca i wspólna odpowiedzialność
Wydania MVP
Adaptowalny do różnych przypadków użycia

Inżynieria infrastruktury

Projektowanie, rozwój i utrzymanie infrastruktury IT
Infrastruktura wymaga zasilania z chmury lub własnego sprzętu firmy
Inżynierowie infrastruktury zarządzają sprzętem, siecią i zasobami chmurowymi

Zadania inżynierii infrastruktury to bezpieczeństwo, narzędzia wewnętrzne, sprzęt, chmura i sieć.

Inżynieria produktu

Projektowanie, rozwój i utrzymanie produktów oprogramowania
Komponenty obsługujące klientów

Zadania inżynierii infrastruktury to bezpieczeństwo, narzędzia wewnętrzne, sprzęt, chmura i sieć. Zadania inżynierii produktu to projektowanie produktu, UX i MVP.

Inżynieria danych

Inżynieria danych polega na budowaniu systemów umożliwiających zbieranie i wykorzystywanie danych.

Inżynieria produktu tworzy funkcje dla klientów. Inżynieria danych zbiera, przechowuje i udostępnia dane.

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Data_engineering

DevOps łączy zapewnienie jakości, tworzenie oprogramowania i operacje IT. DataOps składa się z jakości danych, inżynierii danych i integracji danych. MLOps obejmuje trenowanie modeli ML, uczenie maszynowe i konserwację modeli.

DataOps

Oprogramowanie jest zasilane danymi
Dane przepływają przez potoki danych
Zapewnienie płynnego przepływu danych
Dane nie są tracone podczas przesyłania
Dostarczanie danych dla data scientists i inżynierów ML

MLOps

Przewidywanie przyszłości na podstawie danych historycznych
Przygotowanie danych (dane historyczne)
Trenowanie modelu
Testowanie modelu
Wdrożenie
Konserwacja

Brak rywalizacji

Dobry kod prowadzi do dobrych danych, co skutkuje dobrym ML.

Czas na ćwiczenia!

Koncepcje DevOps