Zapewnianie standardów jakości danych z DevOps

Koncepcje DevOps

Cem Sakarya

DevOps Risk Advisor

DevOps zapewnia dobry kod

 

• Większość oprogramowania przetwarza dane
• Dobre oprogramowanie zapewnia wysoką jakość danych
• DevOps pomaga utrzymać wysoką jakość oprogramowania

Jakość danych

 

• Jak wiarygodne są informacje?
• Najnowsze i najbardziej dokładne informacje
• Może być trudna i kosztowna do osiągnięcia
• Nie wszystkie dane wymagają tej samej jakości
• Jakość danych obejmuje wiele elementów

Elementy jakości danych

 

 

• Elementy opisują i definiują jakość danych
• Powinny być śledzone i standaryzowane

   

   

• Czy dane są poprawne we wszystkich szczegółach?
• Powinna być ściśle monitorowana

   

   

• Jak kompletne są dane?
• Sprawdzenie, czy dane nie są tracone podczas zapisu do bazy
• Sprawdzenie, czy dane nie są tracone podczas migracji między bazami

   

   

• Spójność dotyczy wiarygodności informacji
• Określana również jako integralność danych
• Powinna być ściśle monitorowana i testowana

   

   

• Przechowywanie i przetwarzanie wyłącznie trafnych informacji
• Nieistotne informacje marnują czas i zasoby

   

   

• Jak aktualne są informacje?
• Stare dane mogą być zastępowane nowszymi
• Surowe dane w mikroserwisach nie są używane w analizie danych
• Mikroserwisy komunikują się przez wywołania API, aby uzyskać najnowsze informacje
• Dane w mikroserwisach powinny być replikowane z odpowiednią częstotliwością

Czas na ćwiczenia!

Koncepcje DevOps