Testowanie wydajności z pytest

Wprowadzenie do testowania w Pythonie

Alexander Levin

Data Scientist

Czym jest testowanie wydajności

Wydajność – jak efektywnie oprogramowanie wykorzystuje zasoby systemowe do wykonania zadania.

Testowanie wydajności – typ testowania mierzący wydajność oprogramowania.

Zasoby:

Przypadki użycia:

Instalacja:

pip install pytest-benchmark

# Example_1.py
import time
def test_func(benchmark):
    benchmark(time.sleep, 1)

Polecenie CLI:

pytest Example_1.py

Wyniki po wykonaniu polecenia CLI: Wyniki benchmarkingu po wykonaniu polecenia pytest

Dla time.sleep(3) zamiast time.sleep(1): Wyniki benchmarkingu po wykonaniu polecenia pytest dla programu z time.sleep(3) zamiast time.sleep(1)

# Example_2.py
import time
def test_func(benchmark):
    @benchmark
    def sleep_for_1_sec():
        time.sleep(1)

Polecenie CLI:

pytest Example_2.py

Testowanie wydajności – mierzy efektywność działania oprogramowania.
Zasoby są zazwyczaj ograniczone.
Przydatne przy ograniczonych zasobach.
Fixture pytest-benchmark można używać poprzez:
- bezpośrednie wywołanie benchmark
- użycie @benchmark jako dekoratora
Wyniki opisują próbkę zmierzonych przebiegów w sekundach.

Wprowadzenie do testowania w Pythonie