Wprowadzenie do fixtures

Wprowadzenie do testowania w Pythonie

Alexander Levin

Data Scientist

Czym jest fixture

Fixture – przygotowane środowisko do wykonania testu
Konfiguracja fixture – proces przygotowania środowiska i zasobów wymaganych przez jeden lub więcej testów

Wyobraź sobie przygotowanie pikniku:

Zaproś znajomych i przygotuj jedzenie (to właśnie robią fixtures)
Baw się dobrze!
Posprzątaj

Po co używać fixtures

Fixtures pomagają:

Ułatwić konfigurację testów
Odizolować przygotowanie środowiska od testów
Uczynić kod fixture wielokrotnego użytku

Przykład fixture: przegląd

Załóżmy, że mamy:

zmienną list w Pythonie o nazwie data
data = [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21]

Chcemy sprawdzić, że:

Zawiera 9 elementów
Zawiera elementy 5 i 21

Przykład fixture: kod

import pytest

# Fixture decorator
@pytest.fixture
# Fixture for data initialization
def data():
    return [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21]

def test_list(data):
    assert len(data) == 9
    assert 5 in data
    assert 21 in data

Przykład fixture: wynik

Wynik przykładu: wynik przykładu fixture

Jak używać fixtures

Aby użyć fixture, należy:

Przygotować oprogramowanie i testy
Znaleźć „przygotowanie środowiska"
Utworzyć fixture:
- Zadeklarować dekorator @pytest.fixture
- Zaimplementować funkcję fixture
Użyć utworzonego fixture:
- Przekazać nazwę fixture do funkcji testowej
- Uruchomić testy!

Podsumowanie

Omówiliśmy fixtures w testowaniu:

Fixture – przygotowane środowisko do wykonania testu
Fixtures ułatwiają konfigurację testów i izolują ją od funkcji testowych
Prosty przykład: przygotowanie list w Pythonie
Fixture definiuje się przez deklarację @pytest.fixture
- a następnie funkcji fixture
Nazwy fixtures są używane w testach jako zmienne

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do testowania w Pythonie