Testy jednostkowe z pytest
Wprowadzenie do testowania w Pythonie
Alexander Levin
Data Scientist
Czym jest test jednostkowy
Jednostka - najmniejszy testowalny element oprogramowania.
- Przykłady jednostek: funkcje, metody, klasy, moduły itp.
$$
Testowanie jednostkowe - metoda testowania oprogramowania.
- Pozwala sprawdzić poprawność działania jednostki.
$$
Przypadek testowy - zestaw danych wejściowych i oczekiwanych wyników.
- Opisuje konkretny fragment problemu.
Dlaczego warto stosować testy jednostkowe
Testy jednostkowe - stanowią podstawę testowania „szerszego obrazu" oprogramowania.
Zastosowania:
- Po znalezieniu błędów
- W trakcie tworzenia oprogramowania
- Po wprowadzeniu zmian
Jak tworzyć testy jednostkowe
Krok po kroku:
- Wybór jednostek do przetestowania
- Definiowanie przypadków testowych (część twórcza):
- „Jakie są możliwe wyniki działania jednostki?"
- „W jaki sposób można użyć jednostki?"
- „Jak jednostka powinna zachowywać się w każdym z tych przypadków?"
- Napisanie kodu dla każdego przypadku testowego
- Uruchomienie testów i analiza wyników
Tworzenie testu jednostkowego: przykład
Testowana jednostka:
# Function for a sum of elements
def sum_of_arr(array:list) -> int:
return sum(array)
Przypadki testowe:
- Dane wejściowe to lista liczb (zgodnie z oczekiwaniem) – powinien zwrócić
sum - Dane wejściowe to pusta lista – powinien zwrócić
0 - Dane wejściowe to lista z jedną
number– powinien zwrócićnumber
Tworzenie testu jednostkowego: kod
# Test Case 1: regular array
def test_regular():
assert sum_of_arr([1, 2, 3]) == 6
assert sum_of_arr([100, 150]) == 250
# Test Case 2: empty list
def test_empty():
assert sum_of_arr([]) == 0
# Test Case 3: one number
def test_one_number():
assert sum_of_arr([10]) == 10
assert sum_of_arr([0]) == 0
Podsumowanie
Test jednostkowy - sprawdza, czy jednostka działa poprawnie.
Przypadek testowy - dane wejściowe i wyjściowe opisujące fragment problemu.
Zastosowania:
- Po znalezieniu błędów
- W trakcie tworzenia oprogramowania
- Po wprowadzeniu zmian
Definiowanie przypadków testowych - wymaga kreatywności.
Czas na ćwiczenia!
Wprowadzenie do testowania w Pythonie
