Studium przypadku: zmiany klimatu

Analiza szeregów czasowych w Pythonie

Rob Reider

Adjunct Professor, NYU-Courant Consultant, Quantopian

Analiza danych temperaturowych

  • Dane temperaturowe:
    • Nowy Jork, lata 1870–2016
    • Pobrane z NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration)
  • Konwersja indeksu na obiekt datetime
  • Wizualizacja danych
Analiza szeregów czasowych w Pythonie

Analiza danych temperaturowych

  • Test na błądzenie losowe
  • Obliczenie pierwszych różnic
  • Wyznaczenie ACF i PACF
  • Dopasowanie modeli AR, MA i ARMA
  • Wybór najlepszego modelu kryterium informacyjnym
  • Prognoza temperatury na kolejne 30 lat
Analiza szeregów czasowych w Pythonie

Czas na ćwiczenia!

Analiza szeregów czasowych w Pythonie

Preparing Video For Download...