Atrybuty szeregów czasowych

Manipulowanie danymi szeregów czasowych w R

Harrison Brown

Graduate Researcher in Geography

Atrybuty temporalne

Punkt początkowy
Punkt końcowy
Częstotliwość

Atrybuty temporalne umożliwiają:

Określenie czasu i długości próbkowania danych
Wyznaczenie przedziałów nakładania się szeregów czasowych

Konceptualny diagram dwóch nakładających się szeregów czasowych; końcowa część szeregu A pokrywa się z początkową częścią szeregu B.

Konceptualny diagram ilustrujący wyzwanie łączenia dwóch nakładających się szeregów czasowych. W obszarze nakładania się połączonego szeregu widoczna jest linia przerywana, symbolizująca niepewność danych w tym obszarze.

Atrybuty temporalne

Kluczowe atrybuty temporalne:

Punkt początkowy

start(AirPassengers)

[1] 1949 1

Atrybuty temporalne

Kluczowe atrybuty temporalne:

Punkt początkowy
Punkt końcowy

end(ftse)

[1] 1998.646

Data dziesiętna (numeric)

end(ftse) %>%
  lubridate::date_decimal()

[1] "1998-08-24 20:18:27 UTC"

Atrybuty temporalne

Kluczowe atrybuty temporalne:

Punkt początkowy
Punkt końcowy
Częstotliwość

frequency(monthly_data)

[1] 12

frequency(weekly_data)

[1] 52.14286

frequency(ftse)

[1] 260

ftse

1991.4962 2443.6
1991.5    2460.2
1991.5038 2448.2
1991.5077 2470.4
1991.5115 2484.7
1991.5154 2466.8
...

Regularne a nieregularne szeregi czasowe

Konceptualny diagram osi czasu przedstawiający regularny szereg czasowy. Nad linią znajdują się znaczniki reprezentujące obserwacje rozmieszczone w równych odstępach.

Równomiernie rozłożone odstępy
Brak brakujących wartości
Używa daty dziesiętnej dla „nieregularnych" odstępów

Konceptualny diagram osi czasu przedstawiający nieregularny szereg czasowy. W odróżnieniu od regularnego szeregu, znaczniki nie są rozmieszczone w równych odstępach – przerwy między obserwacjami są nierównomierne.

Odstępy mogą być nieregularne
- Dni robocze, losowe dni
Brakujące obserwacje
Data dziesiętna lub dane Date/POSIXct

Czas na ćwiczenia!

Manipulowanie danymi szeregów czasowych w R