Modele TBATS

Prognozowanie w R

Rob J. Hyndman

Professor of Statistics at Monash University

Model TBATS

  • Wyrazy trygonometryczne dla sezonowości

  • Transformacje Box-Coxa dla heterogeniczności

  • Błędy ARMA dla krótkoterminowej dynamiki

  • Trend (ewentualnie wytłumiony)

  • Sezonowość (w tym wielokrotne i niecałkowite okresy)

Prognozowanie w R

Dane o zużyciu benzyny w USA

gasoline %>% tbats() %>% forecast() %>%
  autoplot() +
  xlab("Year") + ylab("thousand barrels per day")

Wykres prognozy zużycia benzyny w USA

Prognozowanie w R

Dane centrum obsługi telefonicznej

calls %>% window(start = 20) %>%
  tbats() %>% forecast() %>%
  autoplot() + xlab("Weeks") + ylab("Calls")

Wykres prognozy liczby połączeń w centrum obsługi

Prognozowanie w R

Model TBATS

  • Terms trygonometryczne dla sezonowości
  • Box-Cox transformacje dla heterogeniczności
  • ARMA błędy dla krótkoterminowej dynamiki
  • Trend (ewentualnie wytłumiony)
  • Sezonowość (w tym wielokrotne i niecałkowite okresy)
  • Obsługuje niecałkowitą sezonowość i wiele okresów
  • W pełni automatyczny
  • Przedziały predykcji często zbyt szerokie
  • Bardzo wolny dla długich szeregów
Prognozowanie w R

Czas na ćwiczenia!

Prognozowanie w R

Preparing Video For Download...