Trendy, sezonowość i cykliczność

Prognozowanie w R

Rob J. Hyndman

Professor of Statistics at Monash University

Wzorce szeregów czasowych

Wzorzec Opis
Trend Wzorzec obejmujący długoterminowy wzrost LUB spadek wartości danych
Sezonowy Wzorzec okresowy wynikający z kalendarza (np. kwartał, miesiąc lub dzień tygodnia)
Cykliczny Wzorzec, w którym dane wykazują wzrosty i spadki o niestałym okresie (czas trwania zazwyczaj wynosi co najmniej 2 lata)
Prognozowanie w R

Przykłady wzorców szeregów czasowych

ch1_vid2_aus_elec.png

Prognozowanie w R

Przykłady wzorców szeregów czasowych

ch1_vid2_aus_brick.png

Prognozowanie w R

Przykłady wzorców szeregów czasowych

ch1_vid2_us_treas.png

Prognozowanie w R

Przykłady wzorców szeregów czasowych

ch1_vid2_lynx.png

Prognozowanie w R

Sezonowy czy cykliczny?

Różnice między wzorcami sezonowymi i cyklicznymi:

  • Wzorzec sezonowy ma stałą długość, cykliczny – zmienną

  • Średnia długość cyklu jest większa niż długość wzorca sezonowego

  • Amplituda cyklu jest bardziej zmienna niż amplituda wzorca sezonowego

Momenty szczytów i dołków są przewidywalne dla danych sezonowych, lecz nieprzewidywalne w długim terminie dla danych cyklicznych.

Prognozowanie w R

Czas na ćwiczenia!

Prognozowanie w R

Preparing Video For Download...