Odtwarzanie obrazów

Przetwarzanie obrazów w Pythonie

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Przywracanie obrazu

Przetwarzanie obrazów w Pythonie

Rekonstrukcja obrazów

  • Naprawa uszkodzonych obrazów
  • Usuwanie tekstu
  • Usuwanie logotypów
  • Usuwanie obiektów

Przetwarzanie obrazów w Pythonie

Rekonstrukcja obrazów

Inpainting
  • Rekonstrukcja utraconych fragmentów obrazów
  • Analiza nieuszkodzonych obszarów

Przetwarzanie obrazów w Pythonie

Rekonstrukcja obrazów

Przetwarzanie obrazów w Pythonie

Rekonstrukcja obrazów w scikit-image

from skimage.restoration import inpaint

# Obtain the mask mask = get_mask(defect_image)
# Apply inpainting to the damaged image using the mask restored_image = inpaint.inpaint_biharmonic(defect_image, mask, multichannel=True)
# Show the resulting image show_image(restored_image)
Przetwarzanie obrazów w Pythonie

Rekonstrukcja obrazów w scikit-image

# Show the defect and resulting images
show_image(defect_image, 'Image to restore')
show_image(restored_image, 'Image restored')

Przetwarzanie obrazów w Pythonie

Maski

Przetwarzanie obrazów w Pythonie

Maski

def get_mask(image):
    ''' Creates mask with three defect regions '''
    mask = np.zeros(image.shape[:-1])

    mask[101:106, 0:240] = 1

    mask[152:154, 0:60] = 1
    mask[153:155, 60:100] = 1
    mask[154:156, 100:120] = 1
    mask[155:156, 120:140] = 1

    mask[212:217, 0:150] = 1
    mask[217:222, 150:256] = 1
    return mask
Przetwarzanie obrazów w Pythonie

Czas na ćwiczenia!

Przetwarzanie obrazów w Pythonie

Preparing Video For Download...