Transformacje

Przetwarzanie obrazów w Pythonie

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Po co transformować obrazy?

Przygotowanie obrazów dla modeli ML do klasyfikacji
Optymalizacja i kompresja obrazów
Zachowanie proporcji obrazów

Przetwarzane i pomniejszane zdjęcie kota

Obracanie

2 psy bawiące się, idące

Zdjęcie 2 psów obrócone o 90 stopni w prawo

Obracanie

2 psy bawiące się, idące

2 psy bawiące się obrócone o 90 stopni w lewo

Obracanie w prawo

from skimage.transform import rotate


# Rotate the image 90 degrees clockwise 
image_rotated = rotate(image, -90)


show_image(image, 'Original')
show_image(image_rotated, 'Rotated 90 degrees clockwise')

Oryginalne zdjęcie psów obok obrotu o 90 stopni w prawo

Obracanie w lewo

from skimage.transform import rotate


# Rotate an image 90 degrees anticlockwise
image_rotated = rotate(image, 90)


show_image(image, 'Original')
show_image(image_rotated, 'Rotated 90 degrees anticlockwise')

Oryginalne zdjęcie psów obok obrotu o 90 stopni w lewo

Skalowanie

Oryginalne zdjęcie 2 psów (3000 px) obok pomniejszonego (800 px)

Skalowanie

Pomniejszanie

from skimage.transform import rescale


# Rescale the image to be 4 times smaller 
image_rescaled = rescale(image, 1/4, anti_aliasing=True, multichannel=True)


show_image(image, 'Original image')
show_image(image_rescaled, 'Rescaled image')

Skalowanie

Oryginalne zdjęcie 2 psów (3000 px) obok pomniejszonego (800 px)

Aliasing w obrazach cyfrowych

Litera A bez aliasingu obok litery A z aliasingiem

Aliasing w obrazach cyfrowych

Przeskalowane zdjęcie 2 psów z aliasingiem obok wersji bez aliasingu

Zmiana rozmiaru

Oryginalne zdjęcie (3000 px) obok zmienionego rozmiaru (800 px)

Zmiana rozmiaru

from skimage.transform import resize


# Height and width to resize
height = 400
width = 500


# Resize image
image_resized = resize(image, (height, width), anti_aliasing=True)


# Show the original and resulting images
show_image(image, 'Original image')
show_image(image_resized, 'Resized image')

Zmiana rozmiaru

Oryginalne zdjęcie 2 psów (3000 px) obok zmienionego rozmiaru bez zachowania proporcji

Proporcjonalna zmiana rozmiaru

from skimage.transform import resize


# Set proportional height so its 4 times its size
height = image.shape[0] / 4
width = image.shape[1] / 4


# Resize image
image_resized = resize(image, (height, width), anti_aliasing=True)


show_image(image_resized, 'Resized image')

Proporcjonalna zmiana rozmiaru

Oryginalne zdjęcie 2 psów (3000 px) obok proporcjonalnie zmienionego rozmiaru (800 px)

Czas na ćwiczenia!

Przetwarzanie obrazów w Pythonie