Ożyw obrazy z scikit-image

Przetwarzanie obrazów w Pythonie

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Czym jest przetwarzanie obrazów?

Operacje na obrazach i wideo, aby:

Poprawić obraz
Wyodrębnić przydatne informacje
Analizować i podejmować decyzje

Zdjęcie grupy przyjaciół z wykrytymi twarzami

Czym jest przetwarzanie obrazów?

Operacje na obrazach i wideo, aby:

Poprawić obraz
Wyodrębnić przydatne informacje
Analizować i podejmować decyzje

Obraz przedstawiający oryginalne zdjęcie mężczyzny z aparatem, obok wynik progowania oraz histogram obrazu po progowaniu

Zastosowania

Analiza obrazów medycznych
Sztuczna inteligencja
Przywracanie i ulepszanie obrazów
Przetwarzanie danych geoprzestrzennych
Nadzór
Widzenie robotów
Bezpieczeństwo motoryzacyjne
I wiele więcej...

Obraz przedstawiający 6 zastosowań przetwarzania obrazów: wykrywanie twarzy, przetwarzanie obrazów satelitarnych, analiza obrazów medycznych, przetwarzanie geoprzestrzenne i bezpieczeństwo motoryzacyjne

Zastosowania

Wizualizacja:
- Obiekty niewidoczne
Wyostrzanie i przywracanie obrazu
- Lepszy obraz
Wyszukiwanie obrazów
- Znajdowanie interesującego obrazu
Pomiar wzorców
- Mierzenie różnych obiektów
Rozpoznawanie obrazów
- Rozróżnianie obiektów na obrazie

Wprowadzenie do scikit-image

Łatwa w użyciu
Wykorzystuje uczenie maszynowe
Złożone algorytmy gotowe do użycia

Czym jest obraz?

Zdjęcie jelenia odpoczywającego w trawie obok powiększonego fragmentu ukazującego piksele zdjęcia

Czym jest obraz?

Macierz intensywności pikseli obrazu w skali szarości

Obrazy w scikit-image

from skimage import data

rocket_image = data.rocket()

Rakieta

Kanały RGB

Oryginalny obraz kota nad 3 obrazami przedstawiającymi kanały RGB

Obrazy w skali szarości

Obraz w skali szarości obok macierzy intensywności

RGB vs skala szarości

from skimage import color
grayscale = color.rgb2gray(original)

rgb = color.gray2rgb(grayscale)

Kolorowy astronauta obok astronauty w skali szarości

Wizualizacja obrazów w kursie

Nie przejmuj się Matplotlib!

def show_image(image, title='Image', cmap_type='gray'):
    plt.imshow(image, cmap=cmap_type)    
    plt.title(title)
    plt.axis('off')
    plt.show()

Wizualizacja obrazów w kursie

from skimage import color
grayscale = color.rgb2gray(original)

show_image(grayscale, "Grayscale")

Astronauta

Czas na ćwiczenia!

Przetwarzanie obrazów w Pythonie