Obliczanie wartości w zapytaniu

Wprowadzenie do baz danych w Pythonie

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Operatory matematyczne

dodawanie +
odejmowanie -
mnożenie *
dzielenie /
modulo %
Działają różnie na różnych typach danych

Obliczanie różnicy

stmt = select([census.columns.age,           
        (census.columns.pop2008 -
        census.columns.pop2000).label('pop_change')
    ])

stmt = stmt.group_by(census.columns.age)
stmt = stmt.order_by(desc('pop_change'))

stmt = stmt.limit(5)

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(61, 52672), (85, 51901), (54, 50808), (58, 45575),
(60, 44915)]

Instrukcja CASE

Służy do różnego traktowania danych w zależności od warunku
Przyjmuje listę warunków i kolumnę zwracaną po ich spełnieniu
Lista warunków kończy się klauzulą else określającą działanie, gdy żaden warunek nie jest spełniony

Przykład instrukcji CASE

from sqlalchemy import case

stmt = select([
        func.sum(
            case([
                (census.columns.state == 'New York', 
                 census.columns.pop2008)
            ], else_=0))])

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(19465159,)]

Instrukcja CAST

Konwertuje dane na inny typ
Przydatne do konwersji...
- liczb całkowitych na zmiennoprzecinkowe przy dzieleniu
- ciągów znaków na daty i godziny
Przyjmuje kolumnę lub wyrażenie oraz docelowy typ

Przykład obliczania procentów

from sqlalchemy import case, cast, Float

stmt = select([
        (func.sum(
            case([
                (census.columns.state == 'New York', 
                 census.columns.pop2008)
            ], else_=0)) /
         cast(func.sum(census.columns.pop2008), 
              Float) * 100).label('ny_percent')])

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(Decimal('6.4267619765'),)]

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do baz danych w Pythonie