Praca z tabelami hierarchicznymi

Wprowadzenie do baz danych w Pythonie

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Tabele hierarchiczne

Zawierają relację z samymi sobą
Często spotykane w strukturach:
- Organizacyjnych
- Geograficznych
- Sieciowych
- Grafowych

Tabele hierarchiczne – przykład

Tabela hierarchiczna

Tabele hierarchiczne – alias()

Wymaga sposobu na wyświetlenie tabeli pod wieloma nazwami
Tworzy unikalną referencję, której można używać

Zapytania do danych hierarchicznych

managers = employees.alias()

stmt = select(
        [managers.columns.name.label('manager'),
         employees.columns.name.label('employee')])

stmt = stmt.select_from(employees.join(
        managers, managers.columns.id ==     
        employees.columns.manager)

stmt = stmt.order_by(managers.columns.name)

print(connection.execute(stmt).fetchall())

[(u'FILLMORE', u'GRANT'),
 (u'FILLMORE', u'ADAMS'),
 (u'HARDING', u'TAFT'), ...

group_by i func

Ważne jest, aby group_by() wskazywało właściwy alias
Należy uważać, na jakich danych wykonywane są funkcje
Jeśli zapytanie nie wymaga jednoczesnego użycia aliasu i nazwy tabeli, nie należy tworzyć aliasu

Zapytania do danych hierarchicznych

managers = employees.alias()

stmt = select([managers.columns.name,
        func.sum(employees.columns.sal)])

stmt = stmt.select_from(employees.join(
        managers, managers.columns.id ==     
        employees.columns.manager)

stmt = stmt.group_by(managers.columns.name)
print(connection.execute(stmt).fetchall())

[(u'FILLMORE', Decimal('96000.00')),
 (u'GARFIELD', Decimal('83500.00')),
 (u'HARDING', Decimal('52000.00')),
 (u'JACKSON', Decimal('197000.00'))]

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do baz danych w Pythonie