Relacje SQL

Wprowadzenie do baz danych w Pythonie

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Relacje

Pozwalają unikać duplikowania danych
Ułatwiają wprowadzanie zmian w jednym miejscu
Przydatne do wyodrębnienia rzadko potrzebnych informacji z tabeli

Relacje

Automatyczne złączenia

stmt = select([census.columns.pop2008, 
        state_fact.columns.abbreviation])

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(95012, u'IL'),
 (95012, u'NJ'),
 (95012, u'ND'),
 (95012, u'OR'),
 (95012, u'DC'),
 (95012, u'WI'),
 ...

Join

Przyjmuje tabelę i opcjonalne wyrażenie opisujące relację między tabelami
Wyrażenie nie jest wymagane, gdy relacja jest predefiniowana i dostępna przez refleksję
Następuje bezpośrednio po klauzuli select(), przed where(), order_by() lub group_by()

select_from()

Zastępuje domyślną klauzulę FROM złączeniem
Opakowuje klauzulę join()

Przykład select_from()

stmt = select([func.sum(census.columns.pop2000)])

stmt = stmt.select_from(census.join(state_fact))

stmt = stmt.where(state_fact.columns.circuit_court == '10')

result = connection.execute(stmt).scalar()
print(result)

14945252

Łączenie tabel bez predefiniowanej relacji

Join przyjmuje tabelę i opcjonalne wyrażenie opisujące relację między tabelami
Łączy tylko wiersze z pasującymi danymi w obu kolumnach
Unikaj łączenia kolumn różnych typów

Przykład select_from()

stmt = select([func.sum(census.columns.pop2000)])

stmt = stmt.select_from(
        census.join(state_fact, census.columns.state
        == state_fact.columns.name))

stmt = stmt.where(
        state_fact.columns.census_division_name == 
        'East South Central')

result = connection.execute(stmt).scalar()
print(result)

16982311

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do baz danych w Pythonie