Przykłady marketingowe

Podejmowanie decyzji biznesowych na podstawie danych

Ted Kwartler

Data Dude

4P marketingu

1) Promocja

2) Cena

3) Produkt

4) Dystrybucja

Rosnąć czy nie rosnąć

• Czy rosnąć kosztem wysokich nakładów?
• Czy skupić się na rentowności?

Modelowanie zachowań klientów

Model skłonności klienta: określa prawdopodobieństwo przyjęcia oferty przez potencjalnego klienta

Modelowanie zachowań klientów

Model skłonności klienta: określa prawdopodobieństwo przyjęcia oferty przez potencjalnego klienta

Funkcja skłonności – wprowadzenie

$$

• Prawdopodobieństwa są z przedziału 0–1
• Większość klientów nie klika reklamy

Identyfikacja ogona – najbardziej prawdopodobne odpowiedzi

$$

• Prawdopodobieństwa są z przedziału 0–1
• Większość klientów nie klika reklamy
• Jeśli 95% klientów nie klika, dokładny model przewiduje brak kliknięć
• Skup się na dokładności w górnym decylu (niebieska ramka)

Prognozy modelu według oczekiwanych odpowiedzi

Zwrot z inwestycji

Ile pieniędzy wraca z każdego wydanego złotego?

Koszty i przychody

Porównajmy koszty i przychody

Krzywa zysku

Kluczowe są skłonności modelu w powiązaniu z zyskiem

Do dzieła!

Podejmowanie decyzji biznesowych na podstawie danych