Poprawa niezawodności danych

Koncepcje zarządzania danymi

Sharon Omwega

Data Scientist

Podstawy zarządzania danymi głównymi

Dane główne są współdzielone w całej organizacji, np. dane klientów, produktów, pracowników i dostawców
Zapewniają spójność, dokładność i koherentność danych głównych
Działania obejmują:
- Profilowanie danych
- Konsolidację danych
- Walidację danych

Kobieta stoi przed ikonami reprezentującymi różne symbole i funkcje związane z danymi i technologią.

¹ Obrazy w tej lekcji zostały utworzone przy użyciu Freepik

Powiększony ekran komputera z lupą przed nim i szafą na akta za nim, symbolizujące cyfrową kategoryzację i wyszukiwanie danych.

Dane referencyjne są nietransakcyjne i służą do kategoryzowania innych danych
Obejmują kody walut, listy krajów lub kategorie produktów
Działania w zakresie zarządzania danymi referencyjnymi:
- Definiowanie danych
- Kategoryzowanie danych
- Utrzymanie i aktualizacje

Ekran laptopa z wyświetlonym dokumentem, wokół którego stoją trzy małe figurki ludzkie pochłonięte pracą.

Metadane opisują różne aspekty danych, takie jak ich pochodzenie, struktura, relacje i zastosowanie
Działania i narzędzia obejmują schematy, słowniki danych i procesy utrzymania
Poprawiają rozumienie danych i ich odkrywalność

Kołowa wizualizacja wymiarów jakości danych: trafność, integralność, aktualność, spójność, kompletność i dokładność.

Dane wysokiej jakości są wolne od błędów, duplikatów i niespójności
Proces zarządzania jakością danych:
- Profilowanie danych
- Czyszczenie danych
- Walidacja danych
- Monitorowanie i ład danych

Koncepcje zarządzania danymi