Fundamentalne filary

Koncepcje zarządzania danymi

Sharon Omwega

Data Scientist

Doskonałość w projektowaniu systemów

Architektura danych obejmuje modele, zasady, reguły i standardy dotyczące zasobów danych
Frameworki kierują rozwojem i wdrożeniem, np. TOGAF
Skalowalność
Adaptowalność
Elastyczność
Zgodność z zasadami
Efektywne zarządzanie metadanymi
Solidne zabezpieczenia

Plany architektoniczne na stole z cyrklem, kątomierzem, okularami do czytania, długopisem i linijką.

¹ Obrazy użyte w tej lekcji zostały stworzone przy użyciu Freepik

Wiele laptopów z logo chmury nad nimi i bazą danych połączoną liniami przerywanymi.

Integracja danych łączy różnorodne źródła danych
Redukuje redundancję, złożoność i eliminuje silosy
Działania obejmują procesy ETL, replikację danych i integrację w czasie rzeczywistym

Osoby siedzące lub stojące przy powiększonym laptopie, zegarze i telefonie komórkowym, patrzące na urządzenia cyfrowe.

Integracja w czasie rzeczywistym wykorzystuje strumieniowe źródła danych, rozwiązania middleware i specjalistyczne narzędzia integracyjne
Ważne jest monitorowanie jakości danych, opóźnień, wolumenu i dostępności systemu
Czas pobierania danych powinien być minimalny

Niebieski ekran z niebieskim tłem i niebieskim diagramem przedstawiającym przykładowy model danych.

Obejmuje definiowanie wymagań dotyczących danych i tworzenie modeli danych
Typy modeli: konceptualny, logiczny, fizyczny
Modele zazwyczaj zawierają encje i atrybuty
Modelowanie danych jest iteracyjne i ewoluuje wraz z wymaganiami

Zarządzanie bazami danych i przechowywaniem obejmuje organizację, optymalizację i ochronę repozytoriów danych
Polega na wdrażaniu DBMS
Działania obejmują efektywne indeksowanie, kompresję danych i strategie archiwizacji

Mężczyzna z laptopem na tle baz danych z obrazem chmury, reprezentujący przechowywanie danych.

Koncepcje zarządzania danymi