Ochrona, kierowanie i wykorzystanie wiedzy o danych

Koncepcje zarządzania danymi

Sharon Omwega

Data Scientist

Bezpieczeństwo danych

Trzy obrazy przedstawiające różne rodzaje środków bezpieczeństwa.

Bezpieczeństwo danych – ochrona danych przed nieautoryzowanym dostępem, uszkodzeniem lub kradzieżą
Środki bezpieczeństwa obejmują: szyfrowanie, kontrolę dostępu, zapory sieciowe, oprogramowanie antywirusowe
Prywatność danych – ochrona informacji osobistych przed niewłaściwym użyciem lub nieautoryzowanym dostępem
Środki ochrony prywatności obejmują: anonimizację danych, zarządzanie zgodami, polityki prywatności

¹ Obrazy w tej lekcji zostały stworzone przy użyciu Freepik

Zarządzanie danymi tworzy formalny framework dla podejmowania decyzji, kontroli i odpowiedzialności za zasoby danych
Obejmuje tworzenie polityk danych, przypisywanie obowiązków stewardship oraz zapewnienie zgodności z przepisami
Frameworki takie jak DAMA-DMBoK czy DCAM rady EDM oferują ustrukturyzowane podejście
Zarządzanie danymi jest podzbiorem zarządzania danymi

Obraz przedstawiający elementy zarządzania danymi na czteropunktowej wiatraczku origami: kontrola, stewardship, procesy i polityka

Business intelligence dostarcza historycznych, bieżących i predykcyjnych analiz
Wykorzystuje komponenty takie jak hurtownie danych, raportowanie i dashboardy
Data science wydobywa wnioski z danych strukturyzowanych i niestrukturyzowanych
Stosuje uczenie maszynowe, analizę big data, informatykę i modelowanie predykcyjne

Zbliżenie dokumentu analitycznego przeglądanego przez dwie osoby przy użyciu lupy.

Koncepcje zarządzania danymi