Zagrożenia bezpieczeństwa charakterystyczne dla AI

Bezpieczeństwo AI i zarządzanie ryzykiem

Angeline Corvaglia

Founder and Digital Transformation Specialist

Znaczenie zarządzania ryzykiem

reprezentacja bezpieczeństwa wspierającego zaufanie i efektywność

Korzystaj z możliwości AI bezpiecznie i odpowiedzialnie
Podejście do bezpieczeństwa musi się zmienić
Tradycyjne strategie bezpieczeństwa nie wystarczą

Wyobraź sobie skutki integracji AI jak dwie strony medalu:

Potencjał
Zagrożenia bezpieczeństwa

dwie strony medalu bezpieczeństwa AI

Subtelne, lecz groźne zagrożenia

symbol AI

Stronniczość
Halucynacje
Zatruwanie danych
Ataki adwersarialne
Ujawnienie wrażliwych danych

Stronniczość AI w systemach rekrutacyjnych

Trenowanie AI na danych historycznych
Odzwierciedlenie dawnych uprzedzeń
Wzmacnianie stronniczości
Spadek zaufania do organizacji

symbol stronniczości w rekrutacji

Manipulacja platformą zakupów online

Platforma z systemem rekomendacji AI
Wprowadzenie fałszywych danych
AI poleca niepopularne lub szkodliwe produkty
Liczne potencjalne konsekwencje

symbol AI w zakupach online

Stronniczość AI

symbol stronniczości AI

Błyskawiczne decyzje wzmacniają skutki stronniczości

Niesprawiedliwie faworyzuje lub krzywdzi

Nierówne wyniki w zastraszającym tempie

Halucynacje

Przedstawia nieprawdziwe lub mylące informacje jako fakty

Może prowadzić do:

Błędnych decyzji
Dezinformacji i utraty zaufania

ikona reprezentująca halucynacje

Zatruwanie danych

symbol zatruwania danych

Celowe manipulowanie danymi treningowymi

Prowadzi do odchylenia systemu AI od właściwego działania

Błędne przewidywania lub decyzje
Poważne konsekwencje

Ataki adwersarialne

symbol ataków adwersarialnych

Podawanie mylących danych wejściowych

W trakcie działania systemu
Trudne do wykrycia
Naruszają integralność modelu

Ujawnienie wrażliwych danych

symbol ujawnienia wrażliwych danych

Duże ilości danych do trenowania i działania modelu.

wykrzyknik

Ryzyko ujawnienia wrażliwych danych przy braku odpowiednich zabezpieczeń

Rozumiej ryzyka, by móc nimi zarządzać

symbole potencjalnych szkód

Proaktywne ograniczanie ryzyka

symbole potencjalnych szkód

Przewiduj ryzyka
Poznaj ekosystem bezpieczeństwa AI
Zabezpiecz AI na przyszłość
Buduj kulturę świadomości bezpieczeństwa
Rozumiej ryzyka modelu i zewnętrzne
Dopasuj bezpieczeństwo AI do celów organizacji

Zaczynajmy!

Bezpieczeństwo AI i zarządzanie ryzykiem