AI jako czynnik zmian w bezpieczeństwie

Bezpieczeństwo AI i zarządzanie ryzykiem

Angeline Corvaglia

Founder and Digital Transformation Expert

Bezpieczeństwo wspierane przez AI

obraz przedstawiający bezpieczeństwo wspierane przez AI

Rola AI w bezpieczeństwie organizacji

  • Przetwarzanie ogromnych ilości danych
  • Wykrywanie zagrożeń
  • Uczenie się na podstawie wyników.
Bezpieczeństwo AI i zarządzanie ryzykiem

Automatyczne wykrywanie anomalii

  • Nieregularne wzorce w danych
  • Sygnały ostrzegawcze zagrożeń

wykrzyknik

Analityka zachowań użytkowników i podmiotów (UEBA)

  • Wzorce zachowań użytkowników
  • Anomalie
  • Konta lub osoby stanowiące zagrożenie

obraz przedstawiający automatyczne wykrywanie anomalii

Bezpieczeństwo AI i zarządzanie ryzykiem

Platformy analizy zagrożeń (TIP)

Rozpoznaj:

  • Kto
  • Dlaczego
  • Jak
  • Co dalej

Motywacje, taktyki i techniki atakującego.

Bądź o krok do przodu.

obraz przedstawiający działanie platform TIP

Bezpieczeństwo AI i zarządzanie ryzykiem

Orkiestracja, automatyzacja i reagowanie w bezpieczeństwie (SOAR)

obraz przedstawiający działanie systemu SOAR

Narzędzia do orkiestracji, automatyzacji i reagowania w obszarze bezpieczeństwa

  • Usprawniają i synchronizują
  • Różne systemy

Uwalniają ekspertów od rutyny, by skupili się na poważniejszych zagrożeniach.

Bezpieczeństwo AI i zarządzanie ryzykiem

Zarządzanie informacjami i zdarzeniami bezpieczeństwa (SIEM)

Systemy zarządzania informacjami i zdarzeniami bezpieczeństwa

  • Dane w czasie rzeczywistym
  • Anomalie
  • Wzorce
  • Potencjalne incydenty bezpieczeństwa

obraz przedstawiający SIEM analizujący dane w czasie rzeczywistym

Bezpieczeństwo AI i zarządzanie ryzykiem

SIEM wspierany przez AI

obraz przedstawiający bank korzystający z SIEM

Uczenie maszynowe i zaawansowana korelacja danych

  • Złożone zagrożenia i anomalie
  • Wykrywanie incydentów
  • Przewidywanie zagrożeń
  • Praktyczne wnioski
Bezpieczeństwo AI i zarządzanie ryzykiem

Szybciej, sprawniej, bezpieczniej

obraz przedstawiający bank korzystający z SIEM

Bank łączący AI z systemem SIEM

  • Nieregularne wzorce
  • Nagłe przelewy
  • Kraje wysokiego ryzyka
  • Analiza w czasie rzeczywistym
  • Oznaczanie potencjalnych oszustw
  • Natychmiastowe dochodzenie
Bezpieczeństwo AI i zarządzanie ryzykiem

Duży potencjał, ale i nowe ryzyka

 

  • Stronniczość AI
  • Manipulacja danymi
  • Ujawnienie wrażliwych danych
  • Kwestie etyczne i odpowiedzialności

 

  • Trudno zrozumieć, jak niektóre systemy podejmują decyzje
  • Trudno ustalić, kto za nie odpowiada

obraz przedstawiający ryzyko stosowania AI w bezpieczeństwie

Bezpieczeństwo AI i zarządzanie ryzykiem

Dylematy etyczne

Rozpoznawanie twarzy w monitoringu

  • Niesprawiedliwe wyniki dla określonych grup
  • Rodzi obawy o prywatność

obraz przedstawiający rozpoznawanie twarzy

Bezpieczeństwo AI i zarządzanie ryzykiem

AI wymaga ostrożnego wdrożenia

obraz przedstawiający ważenie korzyści i ryzyk AI w bezpieczeństwie

Bezpieczeństwo AI i zarządzanie ryzykiem

Czas na praktykę!

Bezpieczeństwo AI i zarządzanie ryzykiem

Preparing Video For Download...