Zaawansowane wizualizacje
Wizualizacja danych w Tableau
Maarten Van den Broeck
Content Developer, DataCamp
Zasady tworzenia infografiki
Dobrze zaprojektowana – kolorowa – użyteczna
- Przejrzysty układ i design
- Minimum tekstu, maksimum czytelności
- Akcent na kluczowe punkty i elementy danych
- Spójne użycie kolorów i skali
1 David McCandless, https://informationisbeautiful.net/2009/if-twitter-was-100-people/
Poznaj nowe wykresy
Wykres waflowy
- Macierz N x N (10 x 10, 100 x 100...)
- Wizualizacja części całości
- Dobra alternatywa dla:
- Skumulowanych wykresów słupkowych
- Wykresów kołowych/pierścieniowych
- Można zamienić w piktogram
Wykres DNA (hantlowy)
- Doskonały do wizualizacji zakresów i mierzenia różnic
- Wymaga:
- Czytelnych etykiet osi lub punktów danych
- Synchronizacji osi X
- Dobra alternatywa dla:
- Wykresów porównawczych (np. słupkowych)
- Wykresów rozkładu (np. pudełkowych)
Sparklines
- Małe wykresy towarzyszące, pokazujące trend ogólny
- Zazwyczaj liniowe lub słupkowe z danymi szeregu czasowego
- Minimalistyczny design, skupiony na kluczowych punktach, np. min. lub maks.
- Nie nadaje się do precyzyjnych odczytów wartości
- Dobry wybór jako wykres w dymku podpowiedzi
Diagram Sankeya
Dodatkowe wskazówki dotyczące zaawansowanych wizualizacji
Zaawansowane funkcje Tableau:
- Measure Names i Measure Values
- Podwójna oś
- Karta Znaczniki i typy wykresów
Łączenie wykresów:
- Nakładanie różnych wykresów
- Składanie wykresów w tematyczny pulpit
„Przepisy" na wykresy
1 https://public.tableau.com/views/CookBook/VizCookbook
