Tworzenie przyjaznych i interaktywnych wizualizacji
Wizualizacja danych w Tableau
Maarten Van den Broeck
Content Developer, DataCamp
Kiedy mniej znaczy... więcej
Nie miałem czasu, więc napisałem Panu długi list (Mark Twain).
Prostota i synteza versus złożoność i nadmiar danych
Zamiłowanie do analityki danych a wpływ na odbiorców
Elastyczność a użyteczność
- „Jeden pulpit, by wszystkim rządzić"
- Przytłoczeni interesariusze
- Przeciążenie poznawcze:
- Nowe i złożone informacje
- Ograniczona uwaga --> utrata zainteresowania
- Niemożność wyodrębnienia kluczowych wniosków
Projekt – formatowanie – interaktywność
Projekt
- Projekt kaskadowy: od ogółu do szczegółu
- Prosty i spójny styl
- Wystarczająca ilość „białej przestrzeni"
Formatowanie
- Podkreślaj to, co ważne
- Wykorzystuj elementy wykresów
- Unikaj „wizualnego przeładowania" (zbyt wiele kolorów, kształtów, rozmiarów, etykiet)
Interaktywność:
- Przyjazne dla użytkownika parametry
- Dynamiczne wyróżnianie, drążenie danych
- Animacje (jeśli wnoszą wartość)
Dbanie o przyjazność dla użytkownika
Adaptacyjne tytuły:
- Wyraziste tytuły oparte na wartościach miar, wymiarów i filtrów
- Informacja o dacie i godzinie ostatniego ładowania danych
- Kolor i formatowanie czcionki dla podkreślenia ważnych elementów
Viz w etykiecie:
- Osadzone wizualizacje z większą ilością szczegółów
- Powiązane z danym punktem danych
- Elegancki sposób na „ukrycie" dodatkowych wniosków
Dodawanie interaktywności
Akcje:
- Zmiana wartości przez
- Kliknięcie
- Najechanie kursorem
- Zaznaczenie elementu wizualizacji
- Intuicyjny design, interakcja z danymi
- Eksploracja i drążenie danych w kilku kliknięciach
Wskazówki dotyczące adopcji przez użytkowników
- Projektowanie we współpracy z interesariuszami
- Krótkie pętle informacji zwrotnej (pokaż i wypróbuj)
- Interaktywne szkolenie użytkowników
- Dokumentacja wizualna (np. dema, gify)
- Monitorowanie użycia pulpitów nawigacyjnych
