Gratulacje!

Uczenie przez wzmacnianie z Gymnasium w Pythonie

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Rozdział 1

 

Wprowadzenie do uczenia przez wzmacnianie
  • Podstawy RL
  • Schemat RL
  • Gymnasium

  Schemat pokazujący, że środowisko dostarcza agentowi obserwacje, agent wykonuje działania i otrzymuje nagrody lub kary.

Uczenie przez wzmacnianie z Gymnasium w Pythonie

Rozdział 2

modelfree.png

Uczenie oparte na modelu
  • Markowski proces decyzyjny
  • Polityki, funkcje wartości
  • Iteracja polityki, iteracja wartości
Uczenie przez wzmacnianie z Gymnasium w Pythonie

Rozdział 3

Uczenie bez modelu
  • Metody Monte Carlo
  • Uczenie różnic czasowych
    • SARSA
    • Q-learning

Robot współdziałający ze środowiskiem szachowym.

Uczenie przez wzmacnianie z Gymnasium w Pythonie

Rozdział 4

lastchapter.png

Zaawansowane strategie w RL bez modelu
  • Expected SARSA
  • Podwójne Q-learning
  • Eksploracja a eksploatacja
  • Wielorękie bandyty
Uczenie przez wzmacnianie z Gymnasium w Pythonie

Kolejne kroki

  • Zaawansowane tematy RL
  • Głębokie RL
  • Bardziej złożone środowiska
  • Tworzenie własnych środowisk

nextstep.png

Uczenie przez wzmacnianie z Gymnasium w Pythonie

Gratulacje!

Uczenie przez wzmacnianie z Gymnasium w Pythonie

Preparing Video For Download...