Podsumowanie

Modelowanie obrazów z Keras

Ariel Rokem

Senior Data Scientist, University of Washington

Czego się nauczyliśmy?

• Klasyfikacja obrazów
• Sploty
• Redukcja liczby parametrów
  • Dostosowywanie splotów
  • Dodawanie warstw poolingu
• Ulepszanie sieci
  • Regularyzacja
• Interpretacja sieci
  • Monitorowanie uczenia
  • Analiza parametrów

Interpretacja modelu

https://distill.pub/2017/feature-visualization/

Co dalej?

• Jeszcze głębsze sieci
• Sieci rezydualne

Sieci rezydualne

Co dalej?

• Jeszcze głębsze sieci
• Sieci rezydualne
• Transfer uczenia
• W pełni splotowe sieci neuronowe

W pełni splotowe sieci neuronowe

Generatywne sieci przeciwstawne

Co dalej?

• Jeszcze głębsze sieci
• Sieci rezydualne
• Transfer uczenia
• W pełni splotowe sieci neuronowe
• Generatywne sieci przeciwstawne
• ...

Powodzenia!

Modelowanie obrazów z Keras