Złączenia w BigQuery

Wprowadzenie do BigQuery

Matthew Forrest

Field CTO

Łączenie danych w BigQuery

INNER JOIN: Wartości istnieją w obu tabelach.
LEFT JOIN: Wszystkie wiersze z lewej tabeli, dopasowanie do prawej.
RIGHT JOIN: Wszystkie wiersze z prawej tabeli, dopasowanie do lewej.
FULL JOIN: Wszystkie wiersze z obu tabel, dopasowane i niedopasowane.
CROSS JOIN: Każdy wiersz dopasowany do każdego z obu tabel.

Obraz przedstawiający złączenia SQL wizualnie

Praktyczne przykłady złączeń

Customers: tabela lewa

Orders: tabela prawa

INNER JOIN: Dopasowani klienci i ich zamówienia
LEFT JOIN: Wszyscy klienci, nawet bez złożonych zamówień
RIGHT JOIN: Wszystkie zamówienia, nawet bez powiązanego ID klienta
FULL JOIN: Wszyscy klienci i wszystkie zamówienia, nawet bez powiązania
CROSS JOIN: Każde zamówienie dopasowane do każdego klienta bez warunków

INNER JOIN

Zwraca tylko pasujące wyniki z obu zbiorów danych

SELECT
  c.customer_id, s.product_name
FROM customers c
-- The INNER keyword is optional
JOIN sales_data s
ON c.customer_id = s.customer_id;

| customer_id | product_name         |
|-------------|----------------------|
| 1           | Bluetooth Headphones |
| 2           | Running Shoes        |

LEFT JOIN

Zwraca wszystkie wiersze z lewego zbioru danych

SELECT
  c.customer_id, s.product_name
FROM customers c
LEFT JOIN sales_data s
ON c.customer_id = s.customer_id;

| customer_id | product_name         |
|-------------|----------------------|
| 1           | Bluetooth Headphones |
| 2           | Running Shoes        |
| 3           | null                 |

RIGHT JOIN

Zwraca wszystkie wiersze z prawego zbioru danych

SELECT
  c.customer_id, s.product_name
FROM customers c
RIGHT JOIN sales_data s
ON c.customer_id = s.customer_id;

| customer_id | product_name         |
|-------------|----------------------|
| 1           | Bluetooth Headphones |
| 2           | Running Shoes        |
| null        | External Microphone  |

OUTER JOIN

Złączenie „prawo-lewe": wszystkie wiersze z obu zbiorów danych

SELECT
  c.customer_id, s.product_name
FROM customers c
OUTER JOIN sales_data s
ON c.customer_id = s.customer_id;

| customer_id | product_name         |
|-------------|----------------------|
| 1           | Bluetooth Headphones |
| 2           | Running Shoes        |
| 3           | null                 |
| null        | External Microphone  |

SELF lub CROSS JOIN

Złączenie kartezjańskie – każdy wiersz z każdym wierszem

SELECT
  c.customer_id,
  s.product_name,

-- Adding table names separated 
-- by a comma is a CROSS JOIN
-- Order is determined by the
-- left table, here "customers"
FROM customers c, sales_data s;

| customer_id | product_name         |
|-------------|----------------------|
| 1           | Bluetooth Headphones |
| 1           | null                 |
| 2           | Bluetooth Headphones |
| 2           | null                 |
| 3           | null                 |
| 3           | Bluetooth Headphones |

Złączenia i UNNEST

Używane również do złączania danych po rozwinięciu

SELECT
  c.customer_id,
  payments.method
FROM customers c, 
UNNEST(
  customers.payment_methods
) payments;

| customer_id | product_name |
|-------------|--------------|
| 1           | Visa         |
| 1           | Mastercard   |
| 1           | Venmo        |
| 1           | Paypal       |
| 2           | Amex         |
| 2           | Visa         |

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do BigQuery