Wprowadzenie do BigQuery
Wprowadzenie do BigQuery
Matt Forrest
Field CTO
Czym jest BigQuery?
Obliczenia i przechowywanie
1 https://cloud.google.com/bigquery/docs/storage_overview
Snowflake i BigQuery
Snowflake
- Popularny wśród deweloperów
- Działa na każdej chmurze
- Określone poziomy zasobów obliczeniowych (mały, średni itp.)
BigQuery
- Popularny do zapytań analitycznych (raporty)
- Działa wyłącznie w Google Cloud
- W pełni bezserwerowy, bez poziomów
Redshift i BigQuery
Redshift
- Stałe obliczenia lub bezserwerowy
- Odpowiedni do dashboardów na żywo
BigQuery
- Wyłącznie bezserwerowy
- Analiza punktowa (raz dziennie lub co godzinę)
Tradycyjne bazy SQL i BigQuery
Bazy danych SQL
- Przetwarzanie transakcji online (OTAP)
- Obliczenia i przechowywanie są powiązane
- Nierozproszone
BigQuery
- Przetwarzanie analityczne online (OLAP)
- Obliczenia i przechowywanie są oddzielone
- Rozproszony silnik zapytań
Jak używa się BigQuery?
- Raporty uruchamiane w określonym czasie lub dniu (dzienne raporty e-commerce, raporty kwartalne)
- Analiza ad hoc (analiza kampanii marketingowych)
