Typy daty/czasu w BigQuery

Wprowadzenie do BigQuery

Matt Forrest

Field CTO

Dlaczego daty i czasy są ważne

  1. Łatwe filtrowanie dużych zbiorów danych
  2. Wyodrębnianie części dat/czasów
  3. Strategie partycjonowania
Wprowadzenie do BigQuery

Daty

Przykład typu danych DATE

SELECT 
    DATE(2010, 05, 19) as launch


/*------------* | launch | +------------+ | 2010-05-19 | *------------*/
Wprowadzenie do BigQuery

Znaczniki czasu

Przykład znacznika czasu:

SELECT 
    TIMESTAMP("2010-05-19 00:00:00+00") as launch


/*-------------------------* | launch | +-------------------------+ | 2010-05-19 00:00:00 UTC | *-------------------------*/
Wprowadzenie do BigQuery

DATETIME i TIME

Przykłady typów TIME i DATETIME:

SELECT
  TIME(12, 00, 00) as noon,

DATETIME(2019, 05, 19, 00, 00, 00) as launch
/*----------+----------------------* | noon | launch | +----------+----------------------+ | 12:00:00 | 2019-05-19T00:00:00 | *----------+----------------------*/
Wprowadzenie do BigQuery

Części daty i znacznika czasu

Dzień

  • DAY, DAYOFWEEK, DAYOFYEAR.

Tydzień

  • WEEK, WEEKDAY, ISOWEEK.

Miesiąc/rok

  • MONTH, QUARTER, YEAR, ISOYEAR.

Czas

  • HOUR, MINUTE, SECOND, MILLISECOND, MICROSECOND.
1 https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/timestamp_functions#timestamp_trunc
Wprowadzenie do BigQuery

ADD, SUBTRACT i DIFF

Dodawanie pięciu dni

SELECT 
    DATE_ADD(DATE '2010-05-19', 
             INTERVAL 5 DAY) 
             AS five_days_later;

/*--------------------* | five_days_later | +--------------------+ | 2010-05-24 | *--------------------*/

Obliczanie różnicy

SELECT 
    DATE_DIFF(DATE '2010-05-24', 
             DATE '2010-05-19', DAY) 
             AS difference;


/*-------------* | difference | +-------------+ | 5 | *-------------*/
Wprowadzenie do BigQuery

EXTRACT

Wyznaczanie dnia tygodnia

SELECT 
    EXTRACT(DAYOFWEEK FROM DATE '2010-05-19') 
             AS day_of_week;


/*--------------* | day_of_week | +--------------+ | 4 | *--------------*/
Wprowadzenie do BigQuery

FORMAT

SELECT
    FORMAT_DATE(
      '%x', DATE '2010-05-19') 
    AS with_slashes;


/*--------------* | with_slashes | +--------------+ | 05/19/10 | *--------------*/
SELECT
    FORMAT_DATE(
      '%A', DATE '2010-05-19') 
    AS dow;

/*--------------* | dow | +--------------+ | Wednesday | *--------------*/
1 https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/format-elements#format_elements_date_time
Wprowadzenie do BigQuery

Bieżąca data/znacznik czasu

Bieżący znacznik czasu:

SELECT
  CURRENT_TIMESTAMP(); 

/*---------------------------------*
 | current_timestamp               |
 +---------------------------------+
 | 2023-11-13 17:35:25.951432 UTC  |
 *---------------------------------*/

Bieżąca data:

SELECT
  CURRENT_DATE();

/*---------------*
 | current_date  |
 +---------------+
 | 2023-11-13    |
 *---------------*/
Wprowadzenie do BigQuery

Ściągawka

Typy danych

  • Daty to konkretne dni, znaczniki czasu to bezwzględne daty i godziny

Części daty/znacznika czasu

  • Składniki daty/czasu (np. MONTH lub HOUR)

Dodawanie i odejmowanie

  • Funkcje dodające lub odejmujące części daty (np. DATE_ADD)

Różnica

  • Różnica między dwiema datami według części daty (np. TIMESTAMP_SUB)

Wyodrębnianie i formatowanie

  • Wyodrębnianie części daty, formatowanie daty (np. EXTRACT i FORMAT)

Bieżąca data/znacznik czasu

  • Zwraca bieżącą datę lub znacznik czasu (np. CURRENT_TIMESTAMP)
Wprowadzenie do BigQuery

Ćwiczmy!

Wprowadzenie do BigQuery

Preparing Video For Download...