Podsumowanie

End-to-End Machine Learning

Joshua Stapleton

Machine Learning Engineer

Jak daleko zaszliśmy

Zbudowany pełny potok ML:

  • Definicja problemu
  • Czyszczenie danych
  • Inżynieria i selekcja cech
  • Trenowanie i ocena modelu
  • Wdrożenie modelu z TDD i CI/CD
  • Monitorowanie modelu
  • Pętla zwrotna

Pełny cykl życia ML

End-to-End Machine Learning

Co dalej?

Duży znak zapytania

End-to-End Machine Learning

Jeszcze wiele do zrobienia!

  • Cykl życia ML to nie rozwiązanie jednorazowe.
    • Jest iteracyjny i organiczny.
    • Ciągle doskonalić!
End-to-End Machine Learning

Czas na ćwiczenia!

End-to-End Machine Learning

Preparing Video For Download...