Znajdowanie i rozwiązywanie problemu brakujących danych

SQL Server średnio zaawansowany

Ginger Grant

Instructor

Wykrywanie brakujących wartości

Gdy brak danych, puste pole w bazie danych zawiera wartość NULL
Ponieważ NULL nie jest liczbą, nie można używać =, < ani > do wyszukiwania lub porównywania brakujących wartości
Aby sprawdzić, czy kolumna zawiera wartość NULL, należy użyć IS NULL lub IS NOT NULL

Pomijanie wartości NULL w T-SQL

SELECT Country, InternetUse, Year
FROM EconomicIndicators
WHERE InternetUse IS NOT NULL

+-------------------+-------------------+------------+
|Country            |InternetUse        |Year        |
|-------------------+-------------------+------------+
|Afghanistan        |4.58066992         |2011        |
|Albania            |49                 |2011        |
|Algeria            |14                 |2011        |
....
+-------------------+-------------------+------------+

Wykrywanie wartości NULL w T-SQL

SELECT  Country, InternetUse, Year
FROM EconomicIndicators
WHERE InternetUse IS NULL

+-------------------+-------------------+------------+
|Country            |InternetUse        |Year        |
|-------------------+-------------------+------------+
|Angola             |NULL               |2013        |
|Argentina          |NULL               |2013        |
|Armenia            |NULL               |2013        |
....
+-------------------+-------------------+------------+

Puste pole to nie NULL

Puste pole to nie to samo co wartość NULL
Może występować w kolumnach tekstowych
Pusty ciąg '' pozwala wyszukiwać puste wartości
Najlepiej szukać kolumn, gdzie długość (LEN) > 0

Puste pole to nie NULL

SELECT Country, GDP, Year
FROM EconomicIndicators
WHERE LEN(GDP) > 0

+-------------------+-------------------+------------+
|Country            |GDP                |Year        |
|-------------------+-------------------+------------+
|Afghanistan        |54852215624        |2011        |
|Albania            |29334492905        |2011        |
|Algeria            |453558093404       |2011        |
....
+-------------------+-------------------+------------+

Zastępowanie brakujących danych określoną wartością za pomocą ISNULL

SELECT GDP, Country, 
ISNULL(Country, 'Unknown') AS NewCountry
FROM EconomicIndicators

+-------------------+----------------+----------------+
|GDP                |Country         |NewCountry      |
|-------------------+----------------+----------------+
|5867920022         |NULL            |Unknown         |
|597873038497       |South Africa    |South Africa    |  
|1474091271101      |NULL            |Unknown         |
...
+-------------------+----------------+----------------+

Zastępowanie brakujących danych kolumną za pomocą ISNULL

/*Substituting values from one column for another with ISNULL*/
SELECT TradeGDPPercent, ImportGoodPercent,
ISNULL(TradeGDPPercent, ImportGoodPercent) AS NewPercent
FROM EconomicIndicators

+-------------------+------------------+----------------+
|TradeGDPPercent    |ImportGoodPercent |NewPercent      |
|-------------------+------------------+----------------+
|NULL               |56.7              |56.7            |
|52.18720739        |51.75273421       |52.18720739     |  
|NULL               |NULL              |NULL            |
...
+-------------------+------------------+----------------+

Zastępowanie wartości NULL za pomocą COALESCE

COALESCE zwraca pierwszą wartość różną od NULL

COALESCE( value_1, value_2, value_3, ... value_n )

Jeśli value_1 jest NULL, a value_2 nie jest NULL, zwraca value_2
Jeśli value_1 i value_2 są NULL, a value_3 nie jest NULL, zwraca value_3
...

Instrukcja SQL z użyciem COALESCE

SELECT TradeGDPPercent, ImportGoodPercent,
COALESCE(TradeGDPPercent, ImportGoodPercent, 'N/A') AS NewPercent
FROM EconomicIndicators

+-------------------+--------------------+---------------+
|TradeGDPPercent    |ImportGoodPercent   |NewPercent     |
|-------------------+--------------------+---------------+
|NULL               |56.7                |56.7           |
|NULL               |NULL                |N/A            |
|52.18720739        |51.75273421         |52.18720739    |
+-------------------+--------------------+---------------+

Czas na ćwiczenia!

SQL Server średnio zaawansowany