Witaj

SQL Server średnio zaawansowany

Ginger Grant

Instructor

Przegląd kursu

  • Rozdział 1: Podsumowywanie danych

  • Rozdział 2: Funkcje dat i matematyczne

  • Rozdział 3: Przetwarzanie danych w T-SQL

  • Rozdział 4: Funkcje okna

SQL Server średnio zaawansowany

Eksploracja danych za pomocą agregacji

  • Przegląd wartości podsumowujących dla każdej kolumny to typowy pierwszy krok w analizie danych

  • Jeśli dane znajdują się w bazie danych, najszybszym sposobem agregacji jest SQL

SQL Server średnio zaawansowany

Eksploracja danych z EconomicIndicators

SELECT Country, Year, InternetUse, GDP,
       ExportGoodsPercent, CellPhonesper100 
FROM EconomicIndicators
+-----------+-----+------------+------------+------------------+-----------------+
|Country    |Year |InternetUse | GDP        |ExportGoodsPercent|CellPhonesper100 | 
+-----------+-----+------------+------------+------------------+-----------------+
|Swaziland  |2011 |20.43165813 |7335004354  |56.30476059       |63.7015615       |
|Sweden     |2011 |90.88204559 |394271163688|49.93022195       |118.5711258      |
|Switzerland|2011 |82.98773087 |395111518596|51.20242546       |130.0623629      |
...
+-----------+-----+------------+------------+------------------+-----------------+
SQL Server średnio zaawansowany

Typowe statystyki podsumowujące

  • MIN() – minimalna wartość kolumny
  • MAX() – maksymalna wartość kolumny
  • AVG() – średnia wartość kolumny
SQL Server średnio zaawansowany

Typowe statystyki podsumowujące w T-SQL

To zapytanie T-SQL zwraca zagregowane wartości kolumny InternetUse

SELECT AVG(InternetUse) AS MeanInternetUse, 
MIN(InternetUse) AS MINInternet, 
MAX(InternetUse) AS MAXInternet 
FROM EconomicIndicators
+-------------------+------------+-------------+
|MeanInternetUse    |MINInternet |  MAXInternet|
|-------------------+------------+-------------|
|   18.9854496196171|          0 |  375.5970064|
+-------------------+------------+-------------+
SQL Server średnio zaawansowany

Filtrowanie danych podsumowujących za pomocą WHERE

To zapytanie T-SQL filtruje zagregowane wartości za pomocą klauzuli WHERE
Zwróć uwagę na wartość tekstową:

SELECT AVG(InternetUse) AS MeanInternetUse, 
MIN(InternetUse) AS MINInternet, 
MAX(InternetUse) AS MAXInternet 
FROM EconomicIndicators
WHERE Country = 'Solomon Islands'
+-------------------+------------+-------------+
|MeanInternetUse    |MINInternet |  MAXInternet|
|-------------------+------------+-------------|
|            1.79621|          0 |         6.00|
+-------------------+------------+-------------+
SQL Server średnio zaawansowany

Grupowanie agregacji za pomocą GROUP BY

SELECT Country, AVG(InternetUse) AS MeanInternetUse, 
MIN(InternetUse) AS MINInternet, 
MAX(InternetUse) AS MAXInternet 
FROM EconomicIndicators
GROUP BY Country
+--------------------+------------------+------------+-------------+
|  Country           |MeanInternetUse   |MINInternet |  MAXInternet|
|--------------------+------------------+------------+-------------|
|Solomon Islands     |           1.79621|           0|         6.00|
|Hong Kong           |          245.1067|           0|       375.00|
|Liechtenstein       |           63.8821|     36.5152|        85.00|
...
+--------------------+------------------+------------+-------------+
SQL Server średnio zaawansowany

HAVING jako odpowiednik WHERE dla agregacji

Użycie WHERE z GROUP BY spowoduje błąd

-- This throws an error
...
GROUP BY
WHERE Max(InternetUse) > 100  

Zamiast tego użyj HAVING

-- This is how you filter with a GROUP BY
...
GROUP BY
HAVING Max(InternetUse) > 100
SQL Server średnio zaawansowany

HAVING jako odpowiednik WHERE dla agregacji

SELECT Country, AVG(InternetUse) AS MeanInternetUse, 
MIN(GDP) AS SmallestGDP,
MAX(InternetUse) AS MAXInternetUse
FROM EconomicIndicators
GROUP BY Country
HAVING MAX(InternetUse) > 100
+--------------+-------------------+-------------+---------------+
|Country       |MeanInternetUse    |SmallestGDP  | MAXInternetUse|
|--------------+-------------------+-------------+---------------|
|Macedonia     |   71.3060150792857| -0.465059948|    110.5679538|
|Hong Kong     |   245.106718614286|            0|    375.5970064|
|Congo         |   60.8972476010714| -9.492757847|    104.6455529|
...
+--------------+-------------------+-------------+---------------+
SQL Server średnio zaawansowany

Analiza danych UFO z tabeli Incidents

  • Ćwiczenie wykorzystuje dane z Mutual UFO Network
  • Obserwacje UFO z całego świata są zapisane w tabeli Incidents
SQL Server średnio zaawansowany

Czas na ćwiczenia!

SQL Server średnio zaawansowany

Preparing Video For Download...