Wyjaśnienia specyficzne dla modelu

Koncepcje wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI)

Folkert Stijnman

ML Engineer

Wyjaśnienia specyficzne dla modelu

• Regresja
  • Określa zależność między dwiema zmiennymi
  • Przykład: związek między temperaturą a sprzedażą lodów
• Klasyfikacja
  • Przewiduje etykietę dla danego wejścia
  • Przykład: jeśli jest czerwone, to jest truskawką

Regresja: rozumienie zależności liniowych

• Prognozowanie sprzedaży lodów na podstawie temperatury
• Rozumienie zależności
• Tworzenie prognoz

Klasyfikacja: porządkowanie danych w kategorie

• Porządkowanie danych w kategorie
• Na podstawie ich atrybutów

Modele czarnej skrzynki: mnogość złożonych wzorców

• Duże ilości danych
• Złożone metody
• Techniki XAI wspomagające złożone podejmowanie decyzji

Czas na ćwiczenia!

Koncepcje wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI)