Planowanie sukcesu

Data Storytelling – studium przypadku: zielone firmy

Camilo Martínez Burgos

Data analysis and public policy consultant

Przykładowy przepływ pracy

1. Planowanie i szkicowanie celu końcowego
2. Symulacja i analiza danych symulowanych
3. Pozyskanie i przygotowanie rzeczywistych danych
4. Eksploracja i zrozumienie rzeczywistych danych
5. Udostępnienie wyników i wniosków

¹ https://tellingstorieswithdata.com

1. Planowanie i szkicowanie celu końcowego

• Eksperymentowanie może być bardzo przydatne
• Nie można jednak działać bez celu
• Zmusza do skupienia się na oczekiwanym rezultacie

2. Symulacja i analiza danych symulowanych

• Sprawdź szczegóły produktu do opowiadania historii z danymi
• Pozwala wykryć błędy w wizualizacjach i modelach statystycznych
• Taniej jest znaleźć błąd na danych symulowanych

3. Pozyskiwanie i przygotowanie danych

• Jeden z najważniejszych i najtrudniejszych etapów
• Może go być za mało...
• Lub za dużo
• Wskazówka 1: Poświęć temu etapowi wystarczająco czasu
• Wskazówka 2: Z czasem będzie łatwiej

4. Eksploracja i zrozumienie danych

• Poznaj swoje dane
• Identyfikuj zależności
• Oblicz statystyki opisowe
• Twórz modele statystyczne

5. Udostępnianie wyników i wniosków

• Statystyki + Wizualizacja + Narracja
• Jakie decyzje zostały podjęte?
• Dlaczego je podjęto?
• Czego się nauczono?

Czas na ćwiczenia!

Data Storytelling – studium przypadku: zielone firmy