Profilowanie, wersjonowanie i magazyny cech

Wdrażanie i cykl życia modeli MLOps

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

Profilowanie danych

 

 

Automatyczna analiza danych i tworzenie podsumowań wysokiego poziomu (zwanych profilami danych lub oczekiwaniami), służących do walidacji i monitorowania danych w produkcji

Ryzyko braku profili danych

• Klienci składają skargi, choć to oni przesłali błędne dane do modelu
• Brak możliwości wykrycia dryftu danych i utraty ważności modelu

 

 

 

 

• Data
• Version
• Control

Czas na ćwiczenia!

Wdrażanie i cykl życia modeli MLOps