Podsumowanie
Opanuj stronniczość danych
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
Rozdział 1: Rozumienie błędów w danych
- Omówiono pojęcie błędu w danych, jego powstawanie i występowanie w cyklu życia danych
- Zbadano jego wpływ na podejmowanie decyzji i zidentyfikowano różne rodzaje błędów w danych
Rozdział 2: Błędy w zbieraniu danych
- Nauczono się rozpoznawać i eliminować błąd selekcji, błąd historyczny i błąd pomiaru
- Poznano strategie zapewniania różnorodnych i reprezentatywnych zbiorów danych
(próbkowanie, próbkowanie warstwowe, augmentacja danych i standaryzowane narzędzia pomiaru)
Rozdział 3: Błędy w analizie danych
- Omówiono błędy poznawcze, takie jak błąd konfirmacji i efekt zakotwiczenia
- Poznano błąd raportowania i jego konsekwencje oraz wpływ błędów algorytmicznych na tworzenie modeli i ich wyniki
- Opanowano techniki wykrywania i ograniczania błędów
Podsumowanie i kolejne kroki
