Błąd historyczny

Opanuj stronniczość danych

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Rozumienie błędu historycznego

  • Jest Pan/Pani analitykiem badającym serię kradzieży w okolicy
  • Zauważa Pan/Pani niespójności: zmiany wzorców przestępczości, demografii i praktyk organów ścigania
  • Błąd historyczny pojawia się, gdy przeszłe zdarzenia nie odzwierciedlają dokładnie obecnej sytuacji
  • Dwa częste typy: błąd technologiczny i błąd kontekstowy

Analityk analizujący dane o przestępczości z uwzględnieniem błędu historycznego

Opanuj stronniczość danych

Błąd technologiczny

Pojawia się, gdy postęp technologiczny sprawia, że dane historyczne stają się nieaktualne lub mniej istotne

  • Analityk produktu chce zrozumieć ewolucję zachowań użytkowników na podstawie danych o zaangażowaniu
  • W analizowanym okresie komputery stacjonarne były głównym sposobem dostępu do internetu
  • Wzorce zachowań użytkowników mogą nie odzwierciedlać interakcji z urządzeniami mobilnymi

Osoby korzystające z internetu na swoich urządzeniach

Opanuj stronniczość danych

Błąd kontekstowy

Odnosi się do zmian w normach społecznych, preferencjach, wartościach kulturowych lub warunkach ekonomicznych wpływających na dane historyczne

  • Analityk marketingu analizuje dane klientów w celu tworzenia kampanii reklamowych dla marki odzieżowej
  • Uwzględnianie ewoluujących norm i wartości kulturowych
  • Kontekstowe rozumienie danych jest niezbędne w podejmowaniu decyzji

Osoby reprezentujące różne normy, preferencje i wartości kulturowe

Opanuj stronniczość danych

Badania podłużne

Naukowiec analizujący długoterminowy wykres liniowy

  • Badania podłużne, śledzące uczestników przez dłuższy czas, są szczególnie podatne na błąd historyczny
  • Na przykład uwzględnianie zmian klimatu w długoterminowych badaniach klimatycznych
  • Pominięcie tych zmian może wprowadzić błąd historyczny do analiz klimatycznych
Opanuj stronniczość danych

Dodatkowe czynniki powodujące błąd historyczny

  1. Ograniczenia historycznych źródeł danych:
    • Niekompletne dane lub niedoreprezentowane grupy mogą prowadzić do stronniczych interpretacji przeszłości
    • Zdarzenia historyczne mogły spowodować utratę lub niedostępność części danych
  2. Inne rodzaje błędów
    • Inne błędy mogą przyczyniać się do powstania błędu historycznego
    • Na przykład błąd ocalałego może prowadzić do zniekształconej perspektywy historycznej

Diagram przedstawiający brakujące dane i wpływ innych błędów

Opanuj stronniczość danych

Wpływ na interpretację danych

  • Błąd historyczny istotnie wpływa na interpretację danych
  • Pominięcie kontekstu historycznego może prowadzić do błędnych wniosków o trendach

Osoba podejmująca decyzje

Opanuj stronniczość danych

Czas na ćwiczenia!

Opanuj stronniczość danych

Preparing Video For Download...