Błąd pomiaru

Opanuj stronniczość danych

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Czym jest błąd pomiaru

Występuje, gdy procedura pomiaru wprowadza zniekształcenia lub mylące wyniki

Typowe rodzaje błędów:

Osoba mierząca wykres słupkowy

Występuje, gdy narzędzia do pomiaru zmiennych, takie jak ankiety lub oprogramowanie analityczne, wprowadzają niedokładności

Na przykład:
- Oprogramowanie analityczne niepoprawnie rejestruje zachowania lub atrybuty użytkowników
- Źle zaprojektowane pytania ankietowe powodują stronnicze odpowiedzi respondentów

Osoby przeprowadzające ankietę i dokonujące pomiarów

To systematyczna różnica między obserwowaną wartością a wartością rzeczywistą, wynikająca ze zmienności obserwatorów

Pojawia się, gdy zbierający dane wnoszą własne uprzedzenia lub oczekiwania do analizy
Na przykład:
- Badacze obserwujący zachowanie w klasie mają z góry przyjęte przekonania o tym, czym jest „zaangażowanie"
- Osobiste uprzedzenia w ocenach wyników pracy

Osoba obserwująca wyniki pracownika

Osoby przypominające sobie zdarzenia

Występuje, gdy uczestnicy niedokładnie przypominają sobie przeszłe zdarzenia, wpływając na wiarygodność danych

Często pojawia się, gdy klienci oceniają poprzednie doświadczenia lub preferencje
Może wynikać z zaniku pamięci lub zewnętrznych wpływów

Dwie osoby poszukujące społecznej akceptacji

Występuje, gdy respondenci udzielają odpowiedzi uznawanych za społecznie akceptowalne, zamiast szczerych

W ankietach satysfakcji klientów respondenci mogą wyolbrzymiać pozytywne doświadczenia, by nie sprawiać wrażenia krytycznych
W ankietach pracowniczych respondenci mogą zawyżać oceny, aby utrzymać pozytywny wizerunek w organizacji

Przepływ z nieprawidłowymi danymi wejściowymi i wyjściowymi

Opanuj stronniczość danych