Stronniczość w raportowaniu

Opanuj stronniczość danych

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Stronniczość w raportowaniu – wprowadzenie

Osoby raportujące wyniki

Stronniczość w raportowaniu wpływa na sposób prezentacji danych
Występuje, gdy decyzja o publikacji lub uwypukleniu wyników jest podyktowana ich charakterem i kierunkiem
Przejawia się w różnych formach, z których każda ma inne konsekwencje dla analizy danych

Osoba wybiórczo wskazująca pozytywne trendy

Menedżer ds. marketingu analizuje dane sprzedażowe
W raportach uwzględnia wyłącznie dane z najlepiej sprzedających się linii produktów
Wyróżnia pozytywne trendy i minimalizuje negatywne, tworząc mylnie optymistyczny obraz wyników firmy
Prowadzi to do błędnych decyzji strategicznych

Scenariusz ilustruje selektywne raportowanie, zwane też cherry-pickingiem
Polega na celowym lub niecelowym pomijaniu danych niezgodnych z założoną tezą lub oczekiwanym wynikiem
Ta stronniczość może prowadzić do zniekształconych lub mylących interpretacji danych

Palec wskazujący jeden z pięciu wyborów

Występuje, gdy badania ze statystycznie istotnymi wynikami są częściej publikowane niż te z wynikami nieistotnymi

Osoba publikująca badania

Dotyczy sposobu prezentacji lub interpretacji danych
Polega na wyolbrzymianiu znaczenia wyników lub pomijaniu ograniczeń
Przykłady:
- Komunikat prasowy firmy przedstawiający skromny wzrost sprzedaży jako wielki sukces
- Ukrywanie problemów

Osoba prezentująca wyniki analizy, ukrywająca rzeczywiste problemy

Celowa manipulacja, nieumyślne przeoczenia i problemy systemowe w organizacjach

Stronniczość w raportowaniu wynika z różnych czynników
Należą do nich:
- Celowa manipulacja
- Nieumyślne przeoczenia
- Problemy systemowe w organizacjach
Może prowadzić do błędnych decyzji, marnowania zasobów i utraty zaufania

Opanuj stronniczość danych