Klastrowanie

Data Science dla biznesu

Ramnath Vaidyanathan

VP of Product Research, DataCamp

Czym jest klastrowanie?

clustering.jpg

  • Podział danych na kategorie
  • Zastosowania
    • Segmentacja klientów
    • Segmentacja obrazów
    • Wykrywanie anomalii
Data Science dla biznesu

Nadzorowane uczenie maszynowe

 

supervised-learning.jpg

Nienadzorowane uczenie maszynowe

 

unsupervised-learning.jpg

Data Science dla biznesu

Studium przypadku: segmentacja klientów

customer-segmentation-1.jpg

Data Science dla biznesu

Studium przypadku: segmentacja klientów

Definiowanie cech

  • Liczba lotów w ciągu ostatniego roku
  • Odsetek lotów międzynarodowych
  • Planowanie z wyprzedzeniem
  • Odsetek klasy biznes

airplane.jpg

Data Science dla biznesu

Studium przypadku: segmentacja klientów

  • Określ liczbę klastrów

cluster-data.png

Data Science dla biznesu

Studium przypadku: segmentacja klientów

two-cluster.png

three-cluster.png

Data Science dla biznesu

Podsumowanie klastrowania

Definicja

  • Podział nieoznakowanego zbioru danych na kategorie

Kroki

  • Wybór cech
  • Wybór liczby klastrów
  • Wykorzystanie klastrów do rozwiązywania problemów biznesowych
Data Science dla biznesu

Czas na ćwiczenia!

Data Science dla biznesu

Preparing Video For Download...