Szczególne zagadnienia w uczeniu maszynowym

Data Science dla biznesu

Ramnath Vaidyanathan

VP of Product Research, DataCamp

Prognozowanie szeregów czasowych

szereg-czasowy

  • Czas jako cecha
  • Uwzględnia trendy tygodniowe, miesięczne i roczne
Data Science dla biznesu

Sezonowość

  • Tygodniowa: Niższa oglądalność TV w piątki
  • Miesięczna: Wyższe wydatki pod koniec okresu rozliczeniowego
  • Roczna: Mniej lodów zimą

icecream.jpeg

Data Science dla biznesu

Przetwarzanie języka naturalnego

  • Dane w postaci tekstu
    • Recenzje klientów
    • Tweety
    • Dokumentacja medyczna
    • Tematy e-maili
  • Możliwe zastosowania
    • Klasyfikacja sentymentu
    • Grupowanie dokumentacji medycznej

recenzje-klientów.png

Data Science dla biznesu

Liczenie słów

Zdanie Texans Giants football great
The Texans are a great football team. 1 0 1 1
The Giants are a great football team. 0 1 1 1
Data Science dla biznesu

Problemy z liczeniem słów: negacja

Zdanie Texans Giants football great not
The Giants are a great football team. 0 1 1 1 0
The Giants are not a great football team. 0 1 1 1 1
Data Science dla biznesu

Liczenie słów a synonimy

  • Liczenie słów nie uwzględnia synonimów
  • Przykład: "niebieski"
    • "błękitny"
    • "akwamaryna"
    • "cerulean"
  • Lepiej grupować jako jedną cechę

niebieski

Data Science dla biznesu

Osadzenia słów

  • Tworzenie cech grupujących podobne słowa
  • Cechy mają znaczenie matematyczne:
king - man + woman = queen
Data Science dla biznesu

Podsumowanie

  • Prognozowanie szeregów czasowych
    • Czas jako cecha
    • Sezonowość
  • Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
    • Tekst jako dane wejściowe
    • Liczenie słów
    • Osadzenia słów
Data Science dla biznesu

Czas na ćwiczenia!

Data Science dla biznesu

Preparing Video For Download...