Nadzorowane uczenie maszynowe

Data Science dla biznesu

Ramnath Vaidyanathan

VP of Product Research, DataCamp

Czym jest nadzorowane uczenie maszynowe?

  • Uczenie maszynowe: prognozy na podstawie danych
  • Nadzorowane uczenie maszynowe: prognozy z danych z etykietami i cechami
    • Systemy rekomendacji
    • Optymalizacja tematu wiadomości e-mail
    • Przewidywanie rezygnacji
Data Science dla biznesu

Studium przypadku: przewidywanie rezygnacji

supervised-learning-1.jpg

Data Science dla biznesu

Studium przypadku: przewidywanie rezygnacji

supervised-learning-2.jpg

Data Science dla biznesu

Studium przypadku: przewidywanie rezygnacji

supervised-learning-3.jpg

Data Science dla biznesu

Studium przypadku: przewidywanie rezygnacji

supervised-learning-4.jpg

Data Science dla biznesu

Studium przypadku: przewidywanie rezygnacji

supervised-learning-5.jpg

Data Science dla biznesu

Studium przypadku: przewidywanie rezygnacji

supervised-learning-6.jpg

Data Science dla biznesu

Studium przypadku: przewidywanie rezygnacji

supervised-learning-7.jpg

Data Science dla biznesu

Podsumowanie

  • Przewidywanie na podstawie danych
  • Dane mają cechy i etykiety
    • Etykieta: wartość, którą chcemy przewidzieć
    • Cechy: dane mogące przewidywać etykietę
  • Wytrenowany model może tworzyć prognozy
Data Science dla biznesu

Ocena modelu

Podział danych historycznych na zbiory treningowy i testowy

accuracy.jpg

Data Science dla biznesu

Ocena modelu

Prognoza Rzeczywistość
Rezygnacja 0% 3%
Pozostanie 100% 97%
Data Science dla biznesu

Czas na ćwiczenia!

Data Science dla biznesu

Preparing Video For Download...