Zastosowania data science

Data Science dla biznesu

Mari Nazary

VP Product & Learner Experience at the Lambda School

Więcej studiów przypadku

• Tradycyjne uczenie maszynowe
• Internet rzeczy (IoT)
• Głębokie uczenie

Studium przypadku: wykrywanie oszustw

Studium przypadku: wykrywanie oszustw

Kwota	Data	Typ	...
.	.	.	.
.	.	.	.
.	.	.	.
.	.	.	.
.	.	.	.
.	.	.	.
.	.	.	.

Co jest potrzebne do uczenia maszynowego?

• Precyzyjnie sformułowane pytanie
  • „Jakie jest prawdopodobieństwo, że ta transakcja jest oszustwem?"
• Zestaw przykładowych danych
  • Stare transakcje oznaczone jako „oszustwo" lub „prawidłowe"
• Nowy zestaw danych do zastosowania algorytmu
  • Nowe transakcje kartą kredytową

Studium przypadku: smartwatch

Internet rzeczy

• Smartwatche
• Internetowe systemy bezpieczeństwa domowego
• Elektroniczne systemy poboru opłat
• Systemy zarządzania energią w budynkach
• I wiele więcej!

Studium przypadku: rozpoznawanie obrazów

Studium przypadku: rozpoznawanie obrazów

Głębokie uczenie

• Wiele neuronów działa wspólnie
• Wymaga znacznie więcej danych treningowych
• Stosowane w złożonych problemach
  • Klasyfikacja obrazów
  • Nauka i rozumienie języka

Czas na ćwiczenia!

Data Science dla biznesu