Uzupełnianie brakujących wartości ciągłych

Inżynieria cech w uczeniu maszynowym w Pythonie

Robert O'Callaghan

Director of Data Science, Ordergroove

Usuwanie brakujących wartości

Kolumny kategoryczne: Zastąp brakujące wartości najczęściej występującą wartością lub ciągiem oznaczającym brak danych, np. 'None'
Kolumny numeryczne: Zastąp brakujące wartości odpowiednią wartością

print(df['ConvertedSalary'].mean())
print(df['ConvertedSalary'].median())

92565.16992481203
55562.0

df['ConvertedSalary'] = df['ConvertedSalary'].fillna(
    df['ConvertedSalary'].mean()
)

df['ConvertedSalary'] = df['ConvertedSalary']\
                         .astype('int64')

df['ConvertedSalary'] = df['ConvertedSalary'].fillna(
    round(df['ConvertedSalary'].mean())
)

Inżynieria cech w uczeniu maszynowym w Pythonie