Wprowadzenie do grupowania hierarchicznego

Uczenie nienadzorowane w R

Hank Roark

Senior Data Scientist at Boeing

Grupowanie hierarchiczne

  • Liczba skupień nie jest znana z góry
  • Dwa rodzaje: oddolne i odgórne; w tym kursie omawiamy podejście oddolne
Uczenie nienadzorowane w R

Prosty przykład

pięć punktów

Uczenie nienadzorowane w R

Pięć skupień

każdy punkt to osobne skupienie

Uczenie nienadzorowane w R

Cztery skupienia

cztery skupienia, jedno skupienie z dwoma punktami

Uczenie nienadzorowane w R

Trzy skupienia

trzy skupienia, dwa skupienia złożone z dwóch punktów i jedno z jednego punktu

Uczenie nienadzorowane w R

Dwa skupienia

dwa skupienia, jedno skupienie z 3 punktami i jedno z 2 punktami

Uczenie nienadzorowane w R

Jedno skupienie

jedno skupienie obejmujące wszystkie punkty

Uczenie nienadzorowane w R

Grupowanie hierarchiczne w R

# Calculates similarity as Euclidean distance 
# between observations
dist_matrix <- dist(x)

# Returns hierarchical clustering model
hclust(d = dist_matrix)

Call:
hclust(d = s)

Cluster method   : complete 
Distance         : euclidean 
Number of objects: 50
Uczenie nienadzorowane w R

Ćwiczmy!

Uczenie nienadzorowane w R

Preparing Video For Download...