Podsumowanie!

Manipulacja danymi w Snowflake

Jake Roach

Field Data Engineer

Manipulowanie danymi w Snowflake

Instrukcje CASE

Manipulowanie i przekształcanie danych na podstawie warunków.

Podzapytania

Wykorzystanie wyników jednego zapytania w innym.

Wspólne wyrażenia tabelowe

Definiowanie tymczasowego zbioru wyników do użycia w zapytaniu głównym.

Logika warunkowa

SELECT
    todays_date,
    temperature,
    status,
    CASE
        WHEN temperature > 70 AND status NOT IN ('Rain', 'Wind') THEN 'Beach'
        WHEN temperature BETWEEN 45 AND 70 AND status = 'Sun' THEN 'Sports'
        WHEN temperature <= 32 OR status = 'Snow' THEN 'Skiing'
        ELSE 'Stay In'
    END AS activity
FROM weather;

Logikę warunkową można łączyć z funkcjami agregującymi.

Podzapytania

Logiczny proces manipulowania danymi w bardziej czytelny i modułowy sposób za pomocą podzapytań

SELECT
    month_num,
    AVG(differential) AS avg_differential
    MIN(differential) AS most_differential
FROM (
    SELECT
        month_num,
        windchill - temperature AS differential
    FROM weather
    WHERE 
        season = 'Winter' AND
        temperature < 32
)
GROUP BY month_num;

Wspólne wyrażenia tabelowe

WITH at_risk AS (
    SELECT
        student_id
        course_name,
        teacher_name,
        grade
    FROM student_courses
    WHERE grade < 70 AND is_required
)

SELECT
    students.student_name,
    at_risk.*
FROM at_risk
JOIN students ON at_risk.student_id = students.id;

Wspólne wyrażenia tabelowe (CTE) tymczasowo przechowują wyniki zapytania, aby mogły zostać użyte przez inne zapytanie

Struktura zapytań jest bardziej czytelna i modularna
Możliwość definiowania i używania wielu CTE

Czas na ćwiczenia!

Manipulacja danymi w Snowflake